فرادرس کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی

فرادرس کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی

فیلم آموزشی کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی، که برای دانلود رایگان و توسط فرادرس منتشر شده است، بخشی از کارگاه تخصصی پیش بینی سری های زمانی و اقتصادسنجی در متلب است، که در آذر ماه ۱۳۹۳، با همکار پژوهشکده آمار و فرادرس برگزار شده است. مدرس این کارگاه آموزش، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیر است، که تا کنون تجربه برگزاری ده ها کارگاه آموزشی در کنفرانس ها، همایش های علمی و سازمان ها را داشته است، و بیش از ۳۰۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی را در فرادرس، توسط ایشان ارائه شده است.

در این فیلم آموزشی، نحوه استفاده از عملگرهای تاخیری (Lag Operators) و چند جمله ای های تاخیری (Lag Polynomials) در نرم افزار متلب و تولباکس اقتصادسنجی (Econometrics) مورد بحث و بررسی واقع شده است، و با حل مثال هایی، نحوه کاربرد آن در حذف مولفه های گرایش کلی و گرایش فصلی، بررسی شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

 

فرادرس کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی

فیلم آموزشی کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی، که برای دانلود رایگان و توسط فرادرس منتشر شده است، بخشی از کارگاه تخصصی پیش بینی سری های زمانی و اقتصادسنجی در متلب است، که در آذر ماه ۱۳۹۳، با همکار پژوهشکده آمار و فرادرس برگزار شده است. مدرس این کارگاه آموزش، دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی کنترل، از دانشگاه صنعتی خواجه نصیر است، که تا کنون تجربه برگزاری ده ها کارگاه آموزشی در کنفرانس ها، همایش های علمی و سازمان ها را داشته است، و بیش از ۳۰۰ ساعت برنامه آموزشی تخصصی را در فرادرس، توسط ایشان ارائه شده است.

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه فرادرس کاربرد چندجمله ای و عملگرهای تاخیری در تحلیل سری های زمانی به این لینک (+) مراجعه نمایید.

در این فیلم آموزشی، نحوه استفاده از عملگرهای تاخیری (Lag Operators) و چند جمله ای های تاخیری (Lag Polynomials) در نرم افزار متلب و تولباکس اقتصادسنجی (Econometrics) مورد بحث و بررسی واقع شده است، و با حل مثال هایی، نحوه کاربرد آن در حذف مولفه های گرایش کلی و گرایش فصلی، بررسی شده است.

 

سرفصل ها و عناوین مورد بحث در این آموزش:

  • تعریف چند جمله ای های تاخیری
  • ایجاد چند جمله ای ها و عملگرهای تاخیری در متلب
  • آشنایی با کلاس LagOp برای تعریف تاخیرها
  • بررسی ویژگی های کلاس LagOp
  • عملیات ریاضی با استفاده از چند جمله ای های تاخیری
  • اعمال عملگرهای تاخیری با استفاده از تابع filter بر روی سری زمانی
  • ترسیم و بررسی نتیجه حاصل از فیلتر داده های یک سری زمانی با LagOp
  • تفاضل گیری با استفاده از چندجمله ای تاخیری
  • حذف گرایش یا Trend با استفاده از عملگرهای تاخیری
  • حذف مولفه فصلی یا Seasonal با استفاده از عملگرهای تاخیری
  • حذف همزمان گرایش و مولفه فصلی از سری زمانی

 

 

مطالب پیشنهادی‎

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *