در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف هموارسازی (یا Smoothing) داده های نویزی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مقدمه ای بر هموارسازی، صافی میانگین متحرک، هموارسازی رگراسیون محلی و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

با توجه به رشد حجم داده های شیمیایی و بایولوژی, نیاز به کامپیوتر و نرم افزار های مناسب در حال افزایش است. در این بین نرم افزار متلب به دلیل تواناییهایش مورد توجه دانشمندان این رشته ها قرار گرفته است. هدف از این دوره معرفی توانایی های نرم افزار متلب جهت ارزیابی, بررسی و آنالیز داده های شیمیایی و بایولوژی است. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف هموارسازی (یا Smoothing) داده های نویزی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، مقدمه ای بر هموارسازی، صافی میانگین متحرک، هموارسازی رگراسیون محلی و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

با توجه به رشد حجم داده های شیمیایی و بایولوژی, نیاز به کامپیوتر و نرم افزار های مناسب در حال افزایش است. در این بین نرم افزار متلب به دلیل تواناییهایش مورد توجه دانشمندان این رشته ها قرار گرفته است. هدف از این دوره معرفی توانایی های نرم افزار متلب جهت ارزیابی, بررسی و آنالیز داده های شیمیایی و بایولوژی است.

با توجه به اینکه علاقمندان به آشنایی با این محیط، منبع مناسبی جهت دریافت این اطلاعات ندارند. به نظر میرسد این آموزش پاسخگوی این نیاز باشد.

سرفصل ها و عناوین مورد بحث در این آموزش:

• مقدمه
  • مقدمه ای بر داده‌ی آزمایشگاهی
  • مقدمه ای بر هموارسازی
    • صافی میانگین متحرک
    • صافی ساویتزکی-کلای
    • هموارسازی رگراسیون محلی
    • هموارسازی رگراسیون محلی قدرتمند
    • هموارسازی اسپلاین
  • مثال به همراه کدنویسی

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

• مهندسی شیمی
• شیمی
• بیولوژی

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه فرادرس هموارسازی (یا Smoothing) داده های نویزی در شیمی به این لینک (+) مراجعه نمایید.