دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب‬ — بخش ششم

‫در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا classification که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.‬

این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:

دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب‬ — فهرست اصلی

عنوان اصلی Linear Collaborative Discriminant Regression Classification for Face Recognition
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح The implementation of a face recognition method.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Linear Collaborative Discriminant Regression Classification for Face Recognition - کلیک کنید.

عنوان اصلی Simple example and generic function for SVM binary classifier
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Simple generic function that takes two labelled classes and trains SVM classifier.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Simple example and generic function for SVM binary classifier - کلیک کنید.

عنوان اصلی SkinDetector
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Detects Skin Color in Images based on Classification
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده SkinDetector - کلیک کنید.

عنوان اصلی Estatística Computacional: Introdução a Classificação de Padrões utilizando o MATLAB
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Slides and demo files from the live webinar.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Estatística Computacional: Introdução a Classificação de Padrões utilizando o MATLAB - کلیک کنید.

عنوان اصلی Fast Linear binary SVM classifier
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Fast implementation of Linear binary SVM via BLAS/OpenMP API
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Fast Linear binary SVM classifier - کلیک کنید.

عنوان اصلی Discretization algorithms: Class-Attribute Contingency Coefficient
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح To discrete continuous data, CACC is a promising discretization scheme proposed in 2008
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Discretization algorithms: Class-Attribute Contingency Coefficient - کلیک کنید.

عنوان اصلی Extended Fisher Discriminant Analysis and Point-Ellipsoid Distance
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Extended FDA for binary classification and Point-Ellipsoid Distance
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Extended Fisher Discriminant Analysis and Point-Ellipsoid Distance - کلیک کنید.

عنوان اصلی K-Fold Cross Validation
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح K-Fold Cross Validation for Binary Classification, using LibSVM
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده K-Fold Cross Validation - کلیک کنید.

عنوان اصلی Using Weka in Matlab
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح An efficient interface to use Weka in MATLAB
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Using Weka in Matlab - کلیک کنید.

عنوان اصلی Character Recognition using Backpropagation Neural Network
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح How to recognize character using BNN
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Character Recognition using Backpropagation Neural Network - کلیک کنید.

عنوان اصلی Compressive Classifier
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Classifiers Robust to Dimensionality Reduction via Random Projections
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Compressive Classifier - کلیک کنید.

عنوان اصلی Credit Scoring demo
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح This is a demo that uses boosting to do credit scoring of German customers.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Credit Scoring demo - کلیک کنید.

مطالب پیشنهادی‎

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *