دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — بخش چهارم

‫در ادامه کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا cross-validation که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.‬

این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:

دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — فهرست اصلی

عنوان اصلی Machine Learning Made Easy
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح MATLAB files from the webinar
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Machine Learning Made Easy - کلیک کنید.

عنوان اصلی mweka: Running Machine Learning Tool Weka from MATLAB
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Runs Machine Learning Tool Weka from MATLAB
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده mweka: Running Machine Learning Tool Weka from MATLAB - کلیک کنید.

عنوان اصلی vebyk
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح vebyk performs ordinary kriging and can be easily adapted to other kriging methods.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده vebyk - کلیک کنید.

عنوان اصلی Using Weka in Matlab
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح An efficient interface to use Weka in MATLAB
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Using Weka in Matlab - کلیک کنید.

عنوان اصلی Quick & easy smoothing
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Z = SMOOTH1Q(Y) smoothes data Y using a DCT- or FFT-based spline smoothing method
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Quick & easy smoothing - کلیک کنید.

عنوان اصلی VCPA 1.1.zip
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Using Variable Combination Population Analysis for Variable Selection in Multivariate Calibration
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده VCPA 1.1.zip - کلیک کنید.

عنوان اصلی Feature Selection using Matlab
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Select the subset of features that maximizes Correct Classification Rate.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Feature Selection using Matlab - کلیک کنید.

عنوان اصلی Geometric Gaussian-Kernel Bolstered Error Estimation for Linear Classification
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح This is fast implementation of bolstered error estimation algorithm for linear SVM classification.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Geometric Gaussian-Kernel Bolstered Error Estimation for Linear Classification - کلیک کنید.

عنوان اصلی press
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Prediction error sum of squares.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده press - کلیک کنید.

عنوان اصلی Boosted Generalized Additive Models (bgam) package
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Boosting for the Generalized Additive and Linear Models (GAM and GLM).
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Boosted Generalized Additive Models (bgam) package - کلیک کنید.

مطالب پیشنهادی‎

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *