‫‫دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده روش کمترین مربعات یا Least Squares در متلب‬‬ — بخش پنجم

‫در ادامه کدها و برنامه های آماده روش کمترین مربعات یا Least Squares که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.‬

این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:

‫‫دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده روش کمترین مربعات یا Least Squares در متلب‬‬ — فهرست اصلی

عنوان اصلی Circle fitting using modified Coopes method
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Robust method for fitting a circle to data using Weighted Linear Least Squares.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Circle fitting using modified Coopes method - کلیک کنید.

عنوان اصلی lsqnonlinSym
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح A wrap of lsqnonlin to get Jacobian
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده lsqnonlinSym - کلیک کنید.

عنوان اصلی A New Global Optimization Method based on Clustering
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح The clustering technique and parabolic approximation are used in this method.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده A New Global Optimization Method based on Clustering - کلیک کنید.

عنوان اصلی Compact TS-Fuzzy Models through Clustering and OLS plus FIS Model Reduction
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح An easily interpretable model that does not use the transformed input variables can be formed
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Compact TS-Fuzzy Models through Clustering and OLS plus FIS Model Reduction - کلیک کنید.

عنوان اصلی RLS Algorithm Implementation
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح RLS Algorithm Implementation
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده RLS Algorithm Implementation - کلیک کنید.

عنوان اصلی LSMR: An iterative algorithm for least-squares problems
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Official successor to the LSQR algorithm, developed by David Fong and Michael Saunders.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده LSMR: An iterative algorithm for least-squares problems - کلیک کنید.

عنوان اصلی Orthogonal Least Squares Algorithms for Sparse Signal Reconstruction
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Greedy Algorithms for Underdetermined but Sparse Solutions
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Orthogonal Least Squares Algorithms for Sparse Signal Reconstruction - کلیک کنید.

عنوان اصلی Orthogonal Least Squares Algorithms for Sparse Signal Reconstruction
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Greedy Algorithms for Underdetermined but Sparse Solutions
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Orthogonal Least Squares Algorithms for Sparse Signal Reconstruction - کلیک کنید.

عنوان اصلی Total Least Squares with mixed and/or weighted disturbances
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Total Least Squares with mixed and/or weighted disturbances
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Total Least Squares with mixed and/or weighted disturbances - کلیک کنید.

عنوان اصلی sMC, Variable Importance Selection in PLS - Partial Least Squares
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Significance Multivariate Correlation (sMC) for variable selection vs. VIP and SR
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده sMC, Variable Importance Selection in PLS - Partial Least Squares - کلیک کنید.

عنوان اصلی Least square curve fit with out differentiation(Gramdeterminant method)
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Give the basis functions and get the desired curve.
لینک های پیشنهادی
لینک دانلود کد آماده دانلود رایگان کد و پروژه آماده Least square curve fit with out differentiation(Gramdeterminant method) - کلیک کنید.

مطالب پیشنهادی‎

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *