مجموعه فرادرس های آموزش کاربردی متلب برای شیمی

fgq2_fvch9304-a

با توجه به رشد حجم داده های شیمیایی و بایولوژی, نیاز به کامپیوتر و نرم افزار های مناسب در حال افزایش است. در این بین نرم افزار متلب به دلیل تواناییهایش مورد توجه دانشمندان این رشته ها قرار گرفته است. هدف از این دوره معرفی توانایی های نرم افزار متلب جهت ارزیابی, بررسی و آنالیز داده های شیمیایی و بایولوژی است. با توجه به اینکه علاقمندان به آشنایی با این محیط، منبع مناسبی جهت دریافت این اطلاعات ندارند. به نظر میرسد این آموزش پاسخگوی این نیاز باشد.

جبر خطی شاخه‌ای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعۀ ماتریسها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطی)، تبدیلات خطی و دستگاه‌های معادلات خطی می‌پردازد. جبر خطی و کارایی‌های فراوان و گوناگون آن در ریاضیات و محاسبات گسسته طیف گسترده و وسیعی را شامل می‌گردد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینه‌هایی از خود ریاضیات و آنالیز عددی، جبر خطی استفاده‌های وسیعی نیز در شیمی، فیزیک، مهندسی، علوم طبیعی، و علوم اجتماعی پیداکرده است.

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف مرتبط با متلب برای شیمی آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، در ادامه آمده است. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

 

 

سرفصل ها و عناوین مورد بحث در این آموزش:

  • مقدمه ای بر جبر خطی
    • اسکالر
    • بردار
      • طول یک بردار
      • جمع برداری
      • تفریق برداری
      • ضرب داخلی بردارها
      • بردارهای عمود
    • ماتریس
      • ضرب ماتریسی
      • ترانهاده‌ی ماتریس
    • مفهوم فیزیکی ماتریس و فضای برداری
    • ترکیب خطی بردارها و رنک یک ماتریس
    • دترمینان
    • معکوس یک ماتریس
    • مقدمه‌ای بر متلب
  • شبیه سازی داده‌های شیمیایی
    • مقدمه
    • تهیه‌ی داده‌ی آزمایشگاهی
    • داده‌های شیمیایی
    • نمونه داده‌ی آزمایشگاهی برای شبیه‌سازی
      • داده‌ی جذبی تیتراسیون pHمتری یک اسید تک پروتونه
      • کد نویسی شبیه‌سازی داده
      • شبیه‌سازی پخش خطاهای رندوم
      • کد نویسی شبیه‌سازی خطای رندوم
  • اسموسینگ داده‌های نویزی (کاهش نویز)
    • مقدمه بر داده‌ی آزمایشگاهی
    • مقدمه بر هموارسازی
      • صافی میانگین متحرک
      • صافی ساویتزکی-کلای
      • هموارسازی رگراسیون محلی
      • هموارسازی رگراسیون محلی قدرتمند
      • هموارسازی اسپلاین
    • مثال به همراه کدنویسی
  • تعیین تعداد اجزا در داده های شیمیایی
    • رنک یک ماتریس
    • تفکیک اجزای اصلی
    • تفکیک مقادیر منفرد
    • روش‌های تعیین اجزا
      • مثال همراه با کدنویسی
    • بالا برازش و پایین برازش
    • ارزیابی متقاطع
      • کدنویسی همراه با مثال
  • رگراسیون خطی و غیر خطی
  • مقدمه
    • حداقل مربعات
    • حداقل مربعات کلاسیک
    • رگرسیون خطی
      • رگرسیون خطی چندگانه
      • حداقل مربعات معکوس
      • رگرسیون مرحله‌ای تعاملی
      • رگرسیون چند متغیره
      • رگرسیون ریدج
    • رگرسیون اجزای اصلی
    • حداقل مربعات جزئی
    • ارزیابی
    • بالا برازش و پایین برازش
    • ارزیابی متقاطع
    • رگرسیون غیر خطی
      • مدل غیر خطی پارامتریک
    • کدنویسی همراه با مثال
  • تست های آماری
    • مقدمه
    • آمار مربوط به اندازه‌گیریهای تکراری
    • پخش نویز
    • رسم پخش‌ها
    • رسم باکس پلات
    • آزمون ‌های اطمینان
    • آزمون کای-اسکوار
    • آزمون ktest2, ktest
    • آزمون signtest
    • آنالیز واریانس یک طرفه
    • آنالیز واریانس دو طرفه
    • آزمون های ناپارامتریک
    • آزمون jbest
    • آزمون lilietest
    • آزمون کروسکال-والیس
    • آزمون فریدمن
    • کدنویسی همراه با مثال

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه مجموعه فرادرس های آموزش کاربردی متلب برای شیمی به این لینک (+) مراجعه نمایید.