فیلم آموزشی خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)


فیلم آموزشی خوشه بندی یا Clustering با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (به زبان فارسی)

 

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، بانی طبقه بندی اطلاعات، تبدیل مسأله خوشه بندی به یک مسأله بهینه سازی، حل مسأله خوشه بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به حل مسأله خوشه بندی (کلاسترینگ) یا Clustering با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری است.

 

مطالب و مباحث این فیلم آموزشی به زبان فارسی روان، و توسط مهندس سید مصطفی کلامی هریس (دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) ارائه شده است.

 

 

این محصول بخشی از بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری است.

برای کسب اطلاعات بیشتر بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 

 

توجه: شما می توانید، برای آموزش مباحث تئوری و عملی مربوط به الگوریتم رقابت استعماری، از فیلم آموزشی جامع الگوریتم رقابت استعماری (+) استفاده کنید.

 

 

سرفصل های مهم مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

  • مروری بر مبانی طبقه بندی اطلاعات و اهمیت آن
  • بیان ریاضی مسأله خوشه بندی یا Clustering
  • تبدیل مسأله خوشه بندی به یک مسأله بهینه سازی
  • پیاده سازی مسأله خوشه بندی در قالب یک مسأله بهینه سازی در محیط متلب
  • حل مسأله خوشه بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
  • بهبود عملکرد و کامل سازی برنامه نوشته شده
  • نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله خوشه بندی
  • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی



 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

 

مطالب پیشنهادی‎

9 پاسخ
    • eag
      eag says:

      پاسخ sepehr110:

      کلاسترینگ یا خوشه بندی، در غالب موارد به عنوان زیر مجموعه ای از مبحث کلی تر بازشناسی الگو مورد بررسی قرار می گیرد. اما با طبقه بندی از این جهت متفاوت است که در کلاسترینگ ما یادگیری بدون ناظر (بدون داشتن برچسب کلاسها) داریم.

      موفق باشید،
      متلب سایت

      پاسخ دادن
  1. اکرم آقامحسنی
    اکرم آقامحسنی says:

    بسیار عالی، فقط اگر به جای داده های تصادفی از مجموعه داده های استاندارد موجود مانند Iris یا Wine استفاده می شد، خیلی بهتر بود.

    پاسخ دادن

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *