فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب (به زبان فارسی)

فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب (به زبان فارسی)

 

در این پست قصد داریم فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی RBF در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی مبتنی بر توابع شعاعی پایه یا RBF، پیاده سازی عملی این نوع شبکه ها در محیط متلب نیز به طور کامل، مورد بررسی قرار گرفته است. برنامه هایی که در این فیلم پیاده سازی شده اند، به حل مسائل تخمین و تقریب توابع (Function Approximation) و پیش بینی سری های زمانی (Time-Series Prediction) اختصاص دارند.

شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.

 

فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب (به زبان فارسی)

 

در این پست قصد داریم فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی RBF در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی مبتنی بر توابع شعاعی پایه یا RBF، پیاده سازی عملی این نوع شبکه ها در محیط متلب نیز به طور کامل، مورد بررسی قرار گرفته است. برنامه هایی که در این فیلم پیاده سازی شده اند، به حل مسائل تخمین و تقریب توابع (Function Approximation) و پیش بینی سری های زمانی (Time-Series Prediction) اختصاص دارند.

شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.

رویکردهای ارائه شده در این فیلم آموزشی بسیار فراگیر و عمومی هستند و می توان از نکات تئوری و عملی بیان شده، برای حل سایر مسائل کاربردی استفاده نمود. مطالب و مباحث این فیلم آموزشی به زبان فارسی روان، و توسط مهندس سید مصطفی کلامی هریس (دانشجوی دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) ارائه شده است.

 

این محصول بخشی از بسته زرین فیلم های آموزشی شبکه های عصبی مصنوعی است.

برای کسب اطلاعات بیشتر بر روی این لینک (+) کلیک کنید.

 

 

سرفصل های مهم مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

  • مشکلات موجود با تفکیک کننده ها و نورون های خطی
  • بیان ایده تفکیک غیر خطی با یک مثال ساده
  • تعریف توابع شعاعی پایه و نورون های RBF
  • ساختار عمومی یک شبکه عصبی RBF
  • بیان قضیه میچلی (Micchelli) و شرایط تعریف مناسب یک تابع RBF
  • شیوه های انتخاب مراکز توابع شعاعی
    • انتخاب مراکز ثابت
    • انتخاب با روش ها غیر نظارت شده، مانند الگوریتم k-Means یا Lloyd
    • انتخاب با یادگیری نظارت شده
  • ارتباط میان شبکه عصبی RBF و سیستم فازی تاکاگی-سوگنو یا TSK
  • پیاده سازی RBF در محیط متلب با استفاده از توابع newrb و newrbe
  • تنظیم پارامترهای شبکه عصبی RBF
  • استفاده از شبکه عصبی RBF برای تقریب و درونیابی توابع
  • استفاده از شبکه عصبی RBF برای پیش بینی سری زمانی
  • جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی



 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

 

مطالب پیشنهادی‎

۸ نظر در "فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب (به زبان فارسی)"
    1. در پاسخ فرزاد راکی
      شما می توانید وارد لینک زیر شوید و اطلاعات آن صفحه را مطالعه نموده، بعد از ثبت اطلاعات خود در همان صفحه فیلم آموزشی را دریافت نمایید.

    1. در پاسخ به جواد نجف زاده:
      با سلام،
      لطفا سفارش خود را از طریق بخش سفارش و خرید محصول در وب سایت ثبت نمایید.

      به محض ثبت سفارش، همکاران ما در بخش فروش پیگیری خواهند کرد و لینک دانلود برایتان ارسال خواهد شد.

      اگر نیازمند دریافت راهنمایی های بیشتری هستید، می توانید از طریق بخش تماس با ما اقدام نمایید.
      موفق باشید.

    1. در پاسخ به مجید:
      با سلام،
      از اینکه پیشنهادات خود را با ما مطرح می کنید؛ متشکریم.
      امیدواریم در آینده، فرصت پاسخگویی عملی به این پیشنهاد فراهم آید و ما بتوانیم یک قدم دیگر به سمت بهبود فرایند ارائه خدمات خود، به پیش رویم.
      موفق و پیروز باشبد.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *