آموزش شبیه سازی کامپیوتری

آموزش شبیه سازی کامپیوتری - پیش ثبت نام

درس شبیه سازی کامپیوتری یکی از دروس جذاب و مهم مقطع کارشناسی مهندسی صنایع است. مهم از آن جهت که از دروس کلیدی تخصص تحلیل سیستم ها و تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان است و جذاب از آن جهت که آمیزه ای از هنر و تکنیک توام است و به مهندس صنایع کمک میکند تا در کنار تجزیه و تحلیلهای مهندسی از هنر مدل سازی نیز کمک بگیرد تا بتواند عملکرد سیستم های صنعتی و خدماتی را حتی قبل از ایجاد آنها مورد ارزیابی قرار دهد. در واقع تکنیک شبیه سازی امروزه به عنوان یکی از تکنیک های کارآمد پشتیبان تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد که به کمک آن می توان تا حد چشم گیری ریسک های مالی و جانی را کاهش داد.

آموزش شبیه سازی کامپیوتری - پیش ثبت نام

درس شبیه سازی کامپیوتری یکی از دروس جذاب و مهم مقطع کارشناسی مهندسی صنایع است. مهم از آن جهت که از دروس کلیدی تخصص تحلیل سیستم ها و تصمیم گیری در شرایط عدم اطمینان است و جذاب از آن جهت که آمیزه ای از هنر و تکنیک توام است و به مهندس صنایع کمک میکند تا در کنار تجزیه و تحلیلهای مهندسی از هنر مدل سازی نیز کمک بگیرد تا بتواند عملکرد سیستم های صنعتی و خدماتی را حتی قبل از ایجاد آنها مورد ارزیابی قرار دهد. در واقع تکنیک شبیه سازی امروزه به عنوان یکی از تکنیک های کارآمد پشتیبان تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد که به کمک آن می توان تا حد چشم گیری ریسک های مالی و جانی را کاهش داد.

درس شبیه سازی کامپیوتری در اکثر دانشگاه های معتبر پیش نیاز درس شبیه سازی پیشرفته و یا بهینه سازی بر پایه شبیه سازی در مقطع کارشناسی ارشد است که یکی از موضوعات مورد علاقه پژوهشگران و اساتید این رشته تحصیلی است. اهمیت این درس در دانشگاه های خارج از کشور به حدی رسیده است که عنوان یکی از گرایش های مقطع کارشناسی ارشد و دکترای رشته مهندسی صنایع و سیستم را به خود اختصاص داده است. بنا براین فهم عمیق و توانایی استفاده از تکنیک های تدریس شده در این درس می تواند کمک قابل توجهی به هموار نمودن مسیر شغلی و پژوهشی دانشجو در دوران کارشناسی ارشد و دکترای تخصصی نماید.

درس شبیه سازی کامپیوتری در مقطع کارشناسی، بیشترین تمرکز را بر روی تکنیک شبیه سازی پیشامدهای گسسته و مدل سازی سیستم ها دارد و علاوه بر اینکه خود جز یکی از موثر ترین تکنیک های تحلیل سیستم ها به شمار می رود، به دانشجو کمک می کند تا تفکر خلاق و دیدگاه تحلیل گری را در خود پرورش دهد و بتواند در جهان صنعتی امروز سیستم های گوناگون را مورد تحلیل و ارزیابی قرار داده و برای بهبود آنها سناریو پردازی نماید. در حال حاضر معتبر ترین منبع تدریس این درس کتاب “شبیه سازی سیستم های گسسته – پیشامد ” نوشته Jerry Banks و John S Carson است که توسط دکتر محلوجی از اساتید توانمند دانشگاه شریف ترجمه شده و تا کنون به دفعات تجدید چاپ شده است و در اکثر دانشگاه های کشور به عنوان منبع اصلی درس شبیه سازی در مقطع کارشناسی مورد استفاده قرار گرفته است.

مطالب مطرح شده در این آموزش منطبق بر مباحث مطرح شده در منبع فوق می باشد. در این دوره تلاش می شود تا با مثال های متعدد از مدل های شبیه سازی سیستم، بصیرت مورد نیاز جهت مدل سازی سیستم های گسسته – پیشامد به دانشجو منتقل شود. همچنین جهت حفظ و تقویت ابعاد کاربردی در موارد مقتضی به پیاده سازی مثال های مطرح شده در نرم افزار Arena پرداخته می شود.

 

آموزش شبیه سازی کامپیوتری — کلیک کنید

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

  • مفاهیم علم شبیه سازی
    • تعریف سیستم و اجزای آن
    • مزیتها و محدودیت های شبیه سازی
    • موارد کاربرد شبیه سازی
    • طبقه بندی روش های شبیه سازی
    • مقایسه شبیه سازی با سایر روش های تصمیم گیری
    • مدل مفهومی شبیه سازی پیشامدهای گسسته
    • روش مونت کارلو و شبیه سازی
  • مدل سازی سیستم های گسسته – پیشامد
    • مدل سازی سیستم بانک
    • مدل سازی اتو رستوران
    • مدل سازی سیستم موجودی
    • مدل سازی سیستم تعمیر و نگهداری
    • مدل سازی سیستم حمل و نقل
  • حل مسائل شبیه سازی به صورت جدولی
    • ساعت شبیه سازی
    • جدول فهرست رخدادهای آینده (FEL)
    • تحلیل جدول فهرست رخدادهای آینده
    • حل مسائل شبیه سازی به کمک نرم افزار Arena
  • مدل های آماری در شبیه سازی
    • خواص متغیر های تصادفی
    • شاخص های مکانی
    • شاخص های مقیاسی
    • توزیع های گسسته
    • توزیع های پیوسته
    • آزمون نکویی برازش کای دو
    • آزمون نکویی برازش کلموگروف – اسمیرنف
    • دیگر شاخص های نکویی برازش
    • انتخاب مدل ورودی توسط نرم افزار Arena
  • تولید اعداد تصادفی
    • روش تبدیل معکوس
    • روش پیچش
    • روش رد و قبول
    • آزمون های تایید اعداد تصادفی
  • آزمایش مدل های شبیه سازی و تعیین اعتبار آنها
    • ایجاد آزمایش و تعیین اعتبار مدل
    • آزمایش مدل های شبیه سازی
    • تعیین اعتبار مدلها و تطبیقشان با سیستم های واقعی
    • ایجاد و بررسی سناریو های شبیه سازی به کمک نرم افزار Arena
  • تجزیه و تحلیل خروجی های شبیه سازی
    • ماهیت خروجی های شبیه سازی
    • برآورد گرهای نقطه ای برای خروجی های منقطع
    • برآوردگرهای فاصله ای برای خروجی های منقطع
    • برآوردگرهای نقطه ای برای خروجی های پایا
    • برآوردگرهای فاصله ای برای خروجی های پایا
    • تجزیه و تحلیل خروجی ها به کمک نرم افزار Arena

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *