ارائه ۷۲ ساعت آموزش تخصصی در حوزه مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات تا شهریور ماه سال ۹۴

مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات

فرادرس، به عنوان بزرگترین پروژه همگانی سازی آموزش دانشگاهی کشور، این افتخار را داشته است که مورد استقبال بیش از ۳۰ هزار نفر از دانشجویان و اعضای هیأت علمی دانشگاه‌های داخل و خارج ایران قرار گرفته است.

این پروژه آموزش دانشگاهی، تا کنون ناب‌ ترین آموزش‌های تخصصی و کاربردی را که معمولا در دانشگاه‌ها مجال مطرح شدن پیدا نمی‌کنند، به دانشگاهیان و دانشجویان عزیز ارائه نموده‌ است.

تاکنون، در نتیجه ساعت ها تلاش آموزشی و به همت آموزش های سطح بالای اساتید صاحب نظر کشور، فرادرس، موفق به تهیه و ارائه ۷۲ ساعت آموزش جدید تخصصی ‎در حوزه مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات، شده است.

در ادامه لیست فرادرس های ارائه شده تا شهریور ماه سال ۹۴ که مرتبط با حوزه مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات هستند، آمده است.​

امیدواریم که معرفی این آموزش ها، مورد استقبال مخاطبین عزیز قرار گرفته و بخشی از خلا موجود در زمینه آموزش و پژوهش در کشور را پر نماید.

 

مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات
عنوان فرادرس مدت زمان تقریبی
مجموعه فرادرس های مهندسی صنایع و تحقیق در عملیات (+) ۳۱ ساعت
فرادرس حل مسأله کوله پشتی با استفاده از PSO (+) ۲ ساعت
فرادرس جامع حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری (+) ۳ ساعت
فرادرس عملی حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم مورچگان (+) ۱ ساعت
فرادرس برازش منحنی و مدل سازی با استفاده از الگوریتم PSO (+) ۱ ساعت
فرادرس الزامات سیستم مدیریت کیفیت مبتنی بر استاندارد ISO 9001:2008 (+) ۲ ساعت
فرادرس پیاده سازی ANFIS چند خروجی در متلب به همراه حل مسائل عملی (+) ۲ ساعت
فرادرس خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری (+) ۱ ساعت
فرادرس درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری (+) ۱ ساعت
فرادرس عملی پیش بینی سریهای زمانی با استفاده از شبکه های عصبی (+) ۳ ساعت
فرادرس حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی (+) ۱ ساعت
فرادرس طراحی آزمایشات با تاکید بر تنظیم پارامتر الگوریتم های فراابتکاری تک هدفه و چند هدفه (+) ۱ ساعت
فرادرس حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک(+) ۳ ساعت
فرادرس طراحی مسیر یا Path Planning با استفاده از PSO (+) ۱ ساعت
فرادرس حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک (+) ۲ ساعت
فرادرس عملی برنامه ریزی خطی در متلب — به همراه حل مسأله حمل و نقل (+) ۱ ساعت
فرادرس حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری (+) ۱ ساعت
فرادرس حل مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP با استفاده از الگوریتم PSO (+) ۱ ساعت
فرادرس بهینه سازی سبد سهام با استفاده از روش های بهینه سازی کلاسیک و هوشمند (+) ۴ ساعت
مجموعه فرادرس های شبیه سازی پیشامدهای گسسته به کمک نرم افزار Arena (+) ۷ ساعت
آموزش تحلیل پوششی داده ها یا DEA به همراه پیاده سازی عملی در متلب (+) ۳ ساعت

 

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *