مراجع مرتبط با آموزش نرم افزار گمز

آموزش نرم افزار گمز

مدل سازی ریاضی برای به دست آوردن مناسب ترین روش تصمیم گیری، کاربردهای فراوانی در طول تاریخ داشته است، از بهترین محل جای گیری رادارها و مین های دریایی در جنگ جهانی دوم گرفته تا مناسب ترین روش تولید صنعتی جهت بالاترین سود، افزایش راندمان، بهترین استفاده از سرمایه، کوتاه ترین مسیر، طراحی ساختار چیپ های کامپیوتری، زمان بندی پروژه ها، همه و همه از جمله موارد استفاده از مدل‌سازی ریاضی برای حل مسائل مهم زندگی بشری با توجه به محدودیت منابع در دسترس بوده است. نرم افزار گمز ابزاری تخصصی جهت حل این‌گونه مدل های ریاضی هست که به دنبال بهینه کردن اهداف خود با توجه به محدودیت هایی که هر تصمیم گیری با آن مواجه است هست، همچون محدودیت سرمایه، مواد اولیه، انرژی مصرفی، زمان اتمام، نیروی کار و غیره.

GAMS یک سیستم مدل سازی و بهینه سازی سطح بالا جهت حل مدل‌های پیچیده و بزرگ ریاضی می باشد که می‌تواند مدل های خطی، غیرخطی، مختلط و غیره را با روش ها و الگوریتم های بسیار متنوع و به انتخاب کاربر حل نماید. از دیگر مزیت های این نرم افزار ساختار ساده و سهولت کدنویسی با آن می‌باشد طوری که بسیاری از دستورها و عبارات مورد استفاده شباهت بالایی به ادبیات نوشتاری مدل‌های ریاضی دارد.

در ادامه مقالات، کتب انگلیسی، کتب فارسی و آموزش های آنلاین منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

 

معرفی مقالات
عنوان نویسندگان سال انتشار لینک توضیحات
An efficient approach to determine cell formation, cell layout and intracellular machine sequence in cellular manufacturing systems Chang, Chin Chih Wu, Tai Hsi Wu, Chien Wei ۲۰۱۳ لینک (کلیک کنید) استفاده از مدل و دیتا بیس مقاله مذکور برای حل مثال سیستم های تولید سلولی

 

معرفی کتب انگلیسی
عنوان تصویر نویسندگان سال انتشار لینک توضیحات
GAMS- A User’s Guide 41hf2j7wgFL._SX385_BO1,204,203,200_ Gams Development Corporation ۲۰۱۳ لینک (کلیک کنید) آموزش عمومی گمز

 

معرفی کتب فارسی
عنوان تصویر نویسندگان سال انتشار لینک توضیحات
راهنمای جامع مدلسازی برنامه ریزی خطی 6009072606._SS,240_ علی خاتمی فیروزآبادی، محسن ایمانی پور، هاتف رسولی، مرتضی آقابیگی روزبهانی ۱۳۸۷ لینک (کلیک کنید)
طراحی سیستم های صنعتی (۲) Screenshot (42)

مهدیه صدقی، رضا زنجیرانی فراهانی

۱۳۹۳ لینک (کلیک کنید)

 

معرفی منابع آموزشی آنلاین فرادرس
عنوان مدرس مدت زمان لینک
آموزش نرم افزار گمز (Gams) مهندس مسعود آتشپز لینک (کلیک کنید)
آموزش ارتباط نرم افزارهای GAMS و MATLAB مهندس سید میثم عزتی ۱ ساعت و ۵۷ دقیقه لینک (کلیک کنید)
آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و پیاده سازی آن با نرم افزار گمز (GAMS) دکتر محمد روحانی نژاد ۲ ساعت و ۵۶ دقیقه لینک (کلیک کنید)

 

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *