آموزش MATLAB با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال،داده های مکانی و پردازش تصویر

آموزش MATLAB با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال،داده های مکانی و پردازش تصویر

تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال،داده های مکانی و پردازش تصویر از مباحث بسیار مهم در بسیاری از فعالیت های علمی و فنی می باشد و انجام این فعالیت ها کارهای علمی پیچیده ای است که برای رفع این پیچیدگی ها استفاده از زبان برنامه نویسی متلب بسیار مشکل گشا است.

آموزش MATLAB با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال،داده های مکانی و پردازش تصویر

تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال،داده های مکانی و پردازش تصویر از مباحث بسیار مهم در بسیاری از فعالیت های علمی و فنی می باشد و انجام این فعالیت ها کارهای علمی پیچیده ای است که برای رفع این پیچیدگی ها استفاده از زبان برنامه نویسی متلب بسیار مشکل گشا است.

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش MATLAB با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال،داده های مکانی و پردازش تصویر به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

  • درس یکم: مقدمه ای بر تحلیل انواع داده ها
    • جمع آوری داده ها
    • انواع داده ها
    • روش های تحلیل داده ها
  • درس دوم: آمار تک متغیره
    • پراکندگی های تجربی
    • مثالی از پراکندگی های تجربی
    • پراکندگی های تئوری
    • مثالی از پراکندگی های تئوری
    • تست t
    • تست F
    • تست X2
  • درس سوم: آمار دو متغیره
    • ضریب همبستگی پیرسون
    • تحلیل رگرسیون خطی کلاسیک
    • تحلیل باقیمانده ها
    • تخمین بوتسترپ
    • تخمین جکنایف
    • ارزش گذاری کراس
    • رگرسیون محور اصلی اصلاح شده
    • رگرسیون کرویلینیر
  • درس چهارم: تحلیل سری های زمانی
    • تولید سیگنال
    • تحلیل خود طیفی
    • تحلیل طیفی چلیپایی
    • درون یابی و تحلیل داده ها
    • تحلیل سری های زمانی غیر خطی
  • درس پنجم: پردازش سیگنال
    • ایجاد سیگنال ها
    • سیستم های تایم اینواریانت خطی
    • فیلتر کردن و همامیخت
    • مقایسه توابع برای فیلتر کردن سری داده ها
    • فیلترهای ریکرسیو و نانریکرسیو
    • پاسخ ضربه
    • پاسخ فرکانس
    • طراحی فیلتر
    • فیلتر کردن ادپتیو
  • درس ششم: داده های مکانی
    • انواع داده های مکانی
    • The GSHHS shoreline Data Set
    • The 2-Minute Gridded Global Elevation Data ETOPO2
    • The 30-Arc Second Elevation Model GTOPO30
    • The Shuttle Radar Topography Mission SRTM
    • Gridding and Contouring Background
    • Gridding Example
    • Comparison of Methods and Potentials Artifacts
    • Geostatistics
  • درس هفتم: پردازش تصویر
    • ذخیره داده ها
    • واردات، پردازش و صادرات تصاویر
    • واردات، پردازش و صادرات تصاویر ماهواره ای
    • مرجع دهی مکانی به تصاویر ماهواره ای
    • رقمی کردن از روی تصویر

 

مفید برای رشته های

  • علوم زمین

 

پیش نیاز

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش MATLAB با نگرش تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی، پردازش سیگنال،داده های مکانی و پردازش تصویر به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *