منابع مهم مطالعاتی برای مبحث «شبکه‌های عصبی مصنوعی»

منابع مهم مطالعاتی برای مبحث «شبکه‌های عصبی مصنوعی»

در این پست، قصد داریم فهرستی از منابع مطالعاتی، آموزشی و پژوهشی مربوط به موضوع «شبکه‌های عصبی مصنوعی» را به صورت جمع بندی شده، به مخاطبان گرامی معرفی کنیم. با توجه به کاربرد گسترده‌ای که روش‌های محاسبات هوشمند، به ویژه شبکه‌های عصبی، در اکثر رشته‌ها و زمینه‌ها به دست آورده‌اند، این موارد می‌توانند تأمین کننده نیاز بسیاری از دانشجویان و دانشپژوهان باشند.
اگر شما نیز منابع مناسبی را می‌شناسید، حتما در بخش نظرات با سایر خوانندگان و مخاطبین این پست، به اشتراک بگذارید.


تعدادی از فایل‌ها و منابع مهم آموزشی برای موضوع «شبکه‌های عصبی مصنوعی» در ادامه آمده است.

یادداشت‌ها و نکات پایه‌ای طبقه‌بندی چند کلاسه – دانشگاه MIT (لینک)

یادداشت‌ها و اسلایدهای درسی طبقه‌بندی چند کلاسه – دانشگاه تورنتو (لینک)

یادداشت‌ها و اسلایدهای درسی طبقه‌بندی چند کلاسه – دانشگاه پوردو (لینک)

یک روش ساده برای بهبود طبقه‌بندی چند کلاسه با شبکه‌های عصبی (لینک)

یک روش عملیاتی برای طبقه‌بندی چند کلاسه (لینک)

رویکردی نوین برای طبقه‌بندی چند کلاسه توزیع شده با SVM (لینک)

طبقه‌بندی چند کلاسه توزیع شده با SVM برای دیتاست‌های بزرگ (لینک)

الگوریتم طبقه‌بندی Galaxy-X (کهکشان) برای مسأله طبقه‌بندی چند کلاسه باز (لینک)

تحلیل محدوده‌های ریسک برای روش‌های طبقه‌بندی چند کلاسه مرزی (لینک)

بررسی رویکردهای طبقه‌بندی چند کلاسه با ماشین‌های بردار پشتیبان (لینک)

فیلم آموزش طبقه بندی (لینک)

 

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *