دانلود فایل پاورپوینت مرتبط با فرادرس آموزش شبکه های عصبی گازی به همراه پیاده سازی عملی در متلب

 

FVRML112 

شبکه عصبی گازی یا شبکه گاز عصبی (Neural Gas Network) یکی از انواع شبکه های عصبی رقابتی با الگوی یادگیری غیر نظارت شده است، که کاربرد اصلی آن در حل مسائل خوشه بندی (Clustering) و یادگیری توپولوژی (Topology) است. این نوع از شبکه عصبی، از نظر طبقه بندی در رده الگوریتم های Vector Quantization (به اختصار VQ) قرار می گیرد و ارتباط بسیار نزدیکی با الگوریتم خوشه بندی k-Means، شبکه عصبی SOM (نگاشت های خود سازمان ده) و شبکه عصبی LVQ دارد. شبکه گاز عصبی علاوه بر انجام خوشه بندی و قرار دادن مرکز خوشه ها در محل مناسب، ارتباط های همسایگی میان نورون ها (مراکز خوشه ها) را به صورت پویا ایجاد می کند، که در نهایت این الگوریتم را، قادر به یادگیری توپولوژی می کند.

فایل پاورپوینت این آموزش برای دانلود در اختیار مخاطبین عزیز قرار گرفته است.

برای دانلود فایل پاورپوینت به لینک زیر مراجعه بفرمائید:

لینک دانلود(+)

 

آموزش شبکه های عصبی گازی به همراه پیاده سازی عملی در متلب

 

برای توضیحات بیشتر و بررسی سرفصل های ارائه شده و تهیه این آموزش به لینک زیر مراجعه کنید:

کلیک کنید(+)

 

علاوه بر مطالب فوق ممکن است که آموزش زیر از فرادرس برای شما مفید باشد:

 

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *