بسته طلایی فیلم‌های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب (به زبان فارسی)

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب (به زبان فارسی)

 

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است.

اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند، و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده های در دسترس را ارائه می دهند. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است. فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است.

 

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد.

 

این بسته آموزشی از چند قسمت تشکیل شده است، که نام آن ها در ادامه آمده است:

  • فیلم آموزشی مبانی داده کاوی یا Data Mining
  • فیلم آموزشی روش های پیش پردازش و آماده سازی داده ها [رایگان]
  • فیلم آموزشی جامع طبقه بندی یا Classification
  • فیلم آموزشی جامع خوشه بندی یا Clustering
  • فیلم آموزشی جامع رگرسیون یا Regression
  • فیلم آموزشی جامع کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction
  • فیلم آموزشی تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection [رایگان]
  • فیلم آموزشی جامع کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining
  • فیلم آموزشی حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این بسته  آموزشی بی نظیر، ادامه مطلب را مشاهده نمایید.

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب (به زبان فارسی)

در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است.

اکثر دانشمندان و محققین سرشناس هر رشته علمی یا فنی، در کنار عامل خلاقیت و تخصص، یک ویژگی مشترک و بسیار مهم دارند،و آن نتیجه گیری های مهمی است که از مشاهدات و داده های جمع آوری شده ارائه کرده اند. در رشته های مختلف علمی، نظریه های بسیار مهمی که با مطالعات میدانی به دست آمده اند، همگی دارای این مولفه مشترک هستند: به دست آوردن قواعد و قوانینی که توضیحی فشرده و مفهومی از داده های در دسترس را ارائه می دهند. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است. فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است.

بسته طلایی فیلم‌های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب عنوان مجموعه ای از فیلم های آموزشی است، که در مجموع شامل بیست و چهار ساعت برنامه آموزشی تخصصی در زمینه داده کاوی و مباحث آن، پیاده سازی آن ها در محیط متلب و کاربردهای آن ها می باشد. این بسته آموزشی از چند قسمت تشکیل شده است، که نام آن ها در ادامه آمده است. 

 

 

برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص هر کدام از بخش های تشکیل دهنده این مجموعه، می توانید بر روی لیک مقابل آن کلیک کنید.

 



 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس بسته طلایی فیلم‌های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

مطالب پیشنهادی‎

۱۶ نظر در "بسته طلایی فیلم‌های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب (به زبان فارسی)"
  1. با سلام
    نبده خیلی دوستدارم این مجموعه را تهییه کنم اما با توجه به قیمت این مجموعه نمی توانم این بخش را تهییه کنم.
    بازم تشکر

  2. پیش از هر چیز تشکر از زحمات بی دریغتان در راه اگسترش دانش
    در فایلی که به منظور معرفی محصولات سایت, تهیه شده مجموعه ای به نام بسته طلایی فیلمهای آموزشی مهندسی صنایع وجود دارد که گویا قرار است به زودی منتشر شود و مجموعه ای است درباره هشت مساله مهم در مهندسی صنایع.
    پیشنهاد می کنم در صورت امکان این مجموعه را با افزودن چند مساله مهم دیگر در مهندسی صنایع گسترده تر کنید.
    در کتاب دو جلدی “زبان مدل‌سازی لینگو ” مجموعه ای بزرگ از مسائل مهندسی صنایع (بیش از شصت مساله)گردآوری شده و فهرست این دو کتاب هم شاید بتواند برایتان راهگشا باشد.(پیوست دوم و سوم را ببینید)
    فهرست این کتاب دو جلدی را می توانید در لینک موجود در صفحه زیر بیابید.(لینک سمت راست صفحه با عنوان صفحات اولیه کتاب)

    http://www.ketab.ir/bookview.aspx?bookid=1636473

    با تشکر

  3. با عرض سلام و وقت به خیر
    ممنون از زحماتتون
    ببخشید پایان نامه من بر روی شناسایی حملات سایبری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی کار میکنم
    ممنون میشوم راهنمای نمایید
    در این بسته آموزش طلایی که شما قرار داده اید بر روی SVM, شبکه های بیزین و درخت تصمیم مطلبی بیان نشده
    آیا شما بسته طلایی ندارید که شامل :
    Decision Trees/Rules, Regression, Clustering, SVM,Bayesian,Genetic algorithms
    باشه.
    با تشکر

    1. در پاسخ محمد:

      با سلام.

      هیات علمی متلب سایت تمام توان و تمرکز خود را بر روی تولید محصولات آموزشی جدید و بهینه سازی ساختار علمی سایت معطوف کرده و در عین تمام تمایل باطنی خود، از پاسخگویی به سوالات موردی علمی به دلیل محدودیت های زمانی معذور هستند.
      ضمنا متاسفانه بسته ای که شامل همه ی موارد درخواست شده ی شما باشد موجود نیست.

      موفق باشید.

  4. سلام
    آیا مسائلی از قبیل خوش/بد حسابی مشتریان بانک رو که تنها خروجی شون یا یک هست و یا صفر رو میشه با رگرسیون هم حل کرد؟
    چون در مساله ی داده کاوی درصد چربی رو با رگرسیون حل میکنید که خروجی هم عدد صفر و یک هست نه درصدی.
    اما درخت تصمیم (انتخابات آمریکا) چیزی شبیه به همین هست که میگم.
    لطفا با کمی توضیح پاسخ بفرمایید .
    و لطفا سریع تر(به جهت انجام چروؤه و زمان محدود تا زمان تحویل).
    و اینکه اگر نمیشه ممکنه یک دیتا ست خوب مثل همین درصد چربی ها ولی غیر از اون برام معرفی کنید.
    آیا میتونم بع علاوهی روش رگرسیون وشبکه عصبی با انفیس هم پیاده سازیش کنم؟
    بابت مطالب مفیدتون بسیار ممنونم.

    1. در پاسخ به حمیدی:
      ب سلام،
      از تماس شما و مطرح کردن سوالتان با ما متشکریم.

      متاسفانه هیات علمی متلب سایت (فرادرس) به مکاتبات علمی شما دسترسی ندارند و همکاران دریافت کننده ایمیل های عمومی نیز توانایی و تخصص لازم جهت پاسخگویی به سوالات علمی را ندارند.

      از سوی دیگر نیز هیات علمی این پروژه جامع دانشگاهی، تمام توان و تمرکز خود را بر روی ارائه آموزشهای جدیدتر و بهینه سازی ساختار علمی سایت معطوف کرده و در عین تمام تمایل باطنی خود، به دلیل اولویت نیازهای سیستمی قشر بزرگتری از دانشجویان، از پاسخگویی به سوالات موردی علمی به دلیل محدودیت های تحمیل شده زمانی معذور هستند.

      مطمئن هستیم که این ناتوانی در پاسخگویی به سوال علمی شما، با نگرش مثبت شما نسبت به فعالیت سیستمی متلب سایت در گسترش دایره آموزش آکادمیک نادیده گرفته خواهد شد.

      پیشاپیش از بذل توجه شما به این موضوع متشکریم.

  5. یه خورده قیمتش بالاست
    نمیشه تخفیف بیشتری بدین؟
    خدایش خیلی دوست دارم این بسته آموزشی رو بخرم ولی وضع مالیم خوب نی
    مرسی

  6. با سلام
    سایت خیلی پر باری دارین.
    من می خوام روی داده کاوی کار کنم. قسمت های رایگان رو هم دانلود کردم خیلی خوب توضیح داده شده بود . ولی متاسفانه نمی تونم کل بسته رو با ۳۰ % تخفیف بخرم.
    آیا این امکان وجود داره که تک تک قسمتها رو با ۳۰ % تخفیف بفروشین تا قسمت به قسمت در طول زمان بخرم؟

    1. در پاسخ به زینب:
      با سلام،
      از اظهار لطف شما متشکریم.
      دوست عزیز، بسته های طلایی موجود در لیست محصولات، با اعمال تخفیف ۲۰ الی ۳۰ درصدی با عنوان تخفیف دانشجویی ارائه می شود که این تخفیف شامل تک محصولات (تک قسمتی) نمی شود.
      جهت اطلاع از تخفیفات فصلی می توانید با واحد فروش (+) تماس حاصل نمایید.
      موفق و پیروز باشید.

  7. با سلام من ترم ۲ ارشد IT هستم و موضوع پایان نامه را میخواهم در زمینه متن کاوی در شبکه های اجتماعی انتخاب کنم میخواستم ببینم برای من که با داده کاوی زیاد آشنایی ندارم این آموزش میتواند کامل مشکلم را رفع کند؟ سوال دیگرم این است که متلب برای داده کاوی بهتر است یا rapid miner

    1. در پاسخ به سعید:
      با سلام،
      فیلم آموزشی داده کاوی با ذکر جزییات قطعا در پیشبرد امور شما موثر خواهد بود.
      چنانچه شما با متلب اشنایی ندارید گنجیته طلایی آموزش متلب، از مقدماتی تا پیشرفته (+) پیشنهاد می شود، شما می توانید مبحث مورد نظر را از این گنجینه انتخاب نمایید.
      ضمنا کار با rapid miner برای کاربر راحتتر اما امکانات آن محدود است از طرفی کار در محیط متلب کمی دانش برنامه نویسی نیاز دارد و شاید زمانبر هم باشد اما مزیت آن این است که تقریبا هر الگوریتمی قابل پیاده سازی می باشد.
      موفق و پیروز باشید.

    1. در پاسخ به رویا:
      با سلام،
      هم اکنون این امکان وجود دارد تا سرفصل ها را بصورت مجزا تهیه نمایید.
      ضمن اینکه همواره تخفیف های ثابت دانشجویی، فصلی قابل اعمال است ضمن اینکه در صورت تهیه بسته کامل داده کاوی، از تخفیف بسته کامل برخوردار خواهید شد.
      موفق و پیروز باشید.

پاسخ دادن به احمد لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *