خانه وبسایت فرادرس
شماره تماس: ۵۷۹۱۶۰۰۰ (پیش شماره ۰۲۱)
  • متلب سایت
  • آموزش های فرادرس
  • فرادرس های رایگان
  • تماس با ما
Logo

عضویت در خبرنامه

برای عضویت در گروه ایمیلی فرادرس می توانید از طریق تکمیل فرم زیر اقدام نمایید.

Please leave this field empty.


آموزش های
هوش محاسباتی
(بر روی هر عنوان کلیک کنید)
آموزش الگوریتم PSO
آموزش هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی
آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
آموزش سیستم های فازی در متلب
آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب
آموزش الگوریتم مورچگان در متلب
آموزش کاربردی شبکه عصبی مصنوعی
آموزش شبکه عصبی مصنوعی در متلب
آموزش های
تصویری به زبان فارسی
(بر روی هر عنوان کلیک کنید)
آموزش‌ برنامه‌نویسی
آموزش‌ هوش محاسباتی
آموزش متلب و سیمیولینک
آموزش بهینه‌سازی چند هدفه
آموزش سیستم‌ها و منطق فازی
آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی
آموزش یادگیری ماشین و بازشناسی الگو
آموزش الگوریتم ژنتیک و محاسبات تکاملی
آموزش بهینه‌سازی کلاسیک و هوشمند
مجموعه آموزش‌های محاسبات عددی
مجموعه آموزش‌های فنی و مهندسی
آموزش های
پردازش تصویر و سیگنال
(بر روی هر عنوان کلیک کنید)
آموزش پردازش ویدئو در متلب
آموزش پردازش تصویر در متلب
آموزش پردازش صوت در متلب
آموزش پردازش سیگنال در متلب
آموزش پردازش سیگنال واقعی در متلب
آموزش پردازش تصویر با OpenCV
آموزش گرافیک کامپیوتری
کاربرد پردازش سیگنال صدا و ارتعاشات
آموزش مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب
آموزش کاهش تعداد رنگ تصاویر با خوشه بندی
آموزش راهبرد تلفیق داده یا Data Fusion
آموزش های
الگوریتم ژنتیک و محاسبات تکاملی
(بر روی هر عنوان کلیک کنید)
الگوریتم ژنتیک درمتلب
الگوریتم Bees درمتلب
الگوریتم PSO درمتلب
الگوریتم IWO درمتلب
الگوریتم TLBO درمتلب
الگوریتم SFLA درمتلب
الگوریتم Firefly درمتلب
الگوریتم مورچگان درمتلب
الگوریتم چرخه آب درمتلب
بهینه سازی BBO درمتلب
الگوریتم Cultural درمتلب
بهینه سازی چند هدفه در متلب
الگوریتم تکامل تفاضلی درمتلب
ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO
الگوریتم Tabu Search درمتلب
فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک
الگوریتم PSO گسسته باینری درمتلب
طراحی آزمایش و الگوریتم فراابتکاری
الگوریتم Harmony Search درمتلب
الگوریتم Artificial Bee Colony درمتلب
الگوریتم Simulated Annealing درمتلب
آموزش های
تصویری به زبان فارسی
(بر روی هر عنوان کلیک کنید)
آموزش پژوهش و نگارش دانشگاهی
آموزش دروس علوم کامپیوتر
آموزش دروس مهندسی برق
آموزش دروس مهندسی قدرت
آموزش دروس مهندسی کنترل
آموزش دروس مهندسی مکانیک
آموزش دروس مهندسی نرم افزار
آموزش دروس مهندسی عمران
آموزش دروس مهندسی معدن
آموزش دروس مهندسی صنایع
آموزش دروس مهندسی شیمی
آموزش دروس مهندسی معماری
آموزش های
محاسبات عددی
(بر روی هر عنوان کلیک کنید)
آموزش جبر خطی در متلب
آموزش محاسبات عددی در متلب
آموزش محاسبات عددی در میپل
آموزش تحلیل المان محدود با متلب
محاسبه انتگرال با متلب و Maple
آموزش برازش منحنی با PSO در متلب
آموزش ریشه یابی و حل معادلات در متلب
انتگرال گیری و مشتق گیری عددی در متلب
آموزش درون یابی، تقریب تابع و برازش منحنی
اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب
حل معادلات دیفرانسیل و مقدار مرزی در متلب
محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو
آموزش های
متلب به زبان فارسی
(بر روی هر عنوان کلیک کنید)
کاربرد متلب در شیمی
آموزش برنامه نویسی متلب
آموزش برنامه نویسی متلب پیشرفته
آموزش ساخت ربات تلگرام با متلب
آموزش متلب برای علوم و مهندسی
کاربرد متلب در مهندسی کنترل
آموزش ارتباط متلب و GAMS
آموزش محاسبات عددی با MATLAB
واقعیت مجازی و ساخت انیمیشن در متلب
آموزش طراحی رابط گرافیکی GUI در متلب
تحلیل آماری، تحلیل سری های زمانی با متلب
۲۴ بهمن ۱۳۹۷

الگوریتم نایو بیز (Naive Bayes) با پایتون — راهنمای کاربردی

«نایو بیز» ‌(Naive Bayes)، یک روش «دسته‌بندی» (Classification) بر پایه «قضیه بیز» (Bayes’ Theorem) است. این روش فرض می‌کند که بین «پیش‌بین‌ها»…

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان
۱۷ بهمن ۱۳۹۷

ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پایتون — راهنمای کاربردی

«ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machine | SVM)، یکی از روش‌های «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) است که برای «دسته‌بندی»…

ادامه مطلب

خوشه‌بندی K-Means
۱۰ بهمن ۱۳۹۷

خوشه بندی K-Means در پایتون — به زبان ساده

الگوریتم‌های «خوشه بندی» (Clustering) از جمله روش‌های «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised LEarning) هستند. از این الگوریتم‌ها هنگامی استفاده می‌شود که…

ادامه مطلب

نقشه‌های خود سازمان‌دهنده
۳ بهمن ۱۳۹۷

نقشه های خودسازمان دهنده (SOM) در پایتون — راهنمای کاربردی

«نقشه های خودسازمان دهنده» (Self-organizing Maps | SOM) که با نام «شبکه کوهونن» (Kohonen network) نیز شناخته شده‌اند، برای نگاشت…

ادامه مطلب

۲۶ دی ۱۳۹۷

الگوریتم های خوشه بندی در پایتون — راهنمای کاربردی

در «علم داده» ( Data Science)، افراد اغلب درباره چگونگی استفاده از داده‌ها برای انجام پیش‌بینی برای نقاط داده جدید…

ادامه مطلب

۱۹ دی ۱۳۹۷

مجموعه داده های پابلیک برای علم داده و یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

در برخی مباحث، اهمیتی ندارد که فرد چه تعداد کتاب خوانده باشد، بعضی از دانش‌ها صرفا بر اساس تجربه فراهم…

ادامه مطلب

۱۲ دی ۱۳۹۷

مقایسه دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

آیا هنگامی که به «علم داده» (Data Science) یا «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فکر می‌کنید، این دو اصطلاح در کنار هم…

ادامه مطلب

۴ دی ۱۳۹۷

آماده‌سازی داده ها برای پروژه های یادگیری ماشین و داده‌کاوی — به بیان ساده

«آماده سازی داده ها» (Data Preparation) برای تیم‌های «تحلیل داده» (Data Analytics) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning | ML) منجر…

ادامه مطلب

۲۸ آذر ۱۳۹۷

داده‌کاوی و برخی از موضوعات روز پژوهشی — راهنمای کاربردی

پتانسیل موجود برای فعالان حوزه‌های «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به منظور ایجاد تحول و ارائه خروجی‌های…

ادامه مطلب

۲۲ آذر ۱۳۹۷

مراحل پروژه یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

تفاسیر گوناگونی برای چگونگی انجام پروژه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد (که البته از جهاتی نیز شباهت بسیاری به…

ادامه مطلب

۱۴ آذر ۱۳۹۷

انواع دانشمندان داده — راهنمای کاربردی

در سال‌های اخیر، «علم داده» (Data Science) به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی روزمره انسان‌ها مبدل شده است. این مبحث در…

ادامه مطلب

۷ آذر ۱۳۹۷

هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟ — به زبان ساده

«هوش تجاری» (Business Intelligence | BI) به زیرساخت‌های فنی و رویه‌هایی گفته می‌شود که داده‌های تولید شده بر اساس فعالیت‌های…

ادامه مطلب

  • 1
  • 2
  • 3
  • آخرین
© تمام حقوق محفوظ است - متلب سایت
  • متلب سایت
  • آموزش های فرادرس
  • فرادرس های رایگان
  • تماس با ما