مشاغل حوزه علم داده و هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی ۱۰ فروردین ۱۴۰۰ توسط الهام حصارکی در مطلب مشاغل حوزه علم داده و هوش مصنوعی مشاغلی معرفی شدهاند که فرد میتواند تنها با داشتن کامپیوتر و… مشاهده بیشتر
نمونه گیری (Sampling) از مجموعه داده های بزرگ — راهنمای کاربردی ۱ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data… مشاهده بیشتر
پیش بینی قیمت خانه با یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی ۲۵ اردیبهشت ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی در این مطلب، با استفاده از یک مجموعه داده، قیمت خانهها مدلسازی و پیش بینی قیمت خانه ها با بهرهگیری… مشاهده بیشتر
الگوریتم اپریوری در پایتون — به زبان ساده ۱۱ اردیبهشت ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی «اپریوری» (Apriori)، الگوریتم محبوبی برای استخراج «مجموعه اقلام مکرر» (Frequent Itemsets) و با کاربردهای متعدد در یادگیری «قواعد وابستگی» (Association Rules)… مشاهده بیشتر
خوشه بندی K-Means در پایتون — به زبان ساده ۱۰ بهمن ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی الگوریتمهای «خوشه بندی» (Clustering) از جمله روشهای «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised LEarning) هستند. از این الگوریتمها هنگامی استفاده میشود که… مشاهده بیشتر
الگوریتم های خوشه بندی در پایتون — راهنمای کاربردی ۲۶ دی ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی در «علم داده» ( Data Science)، افراد اغلب درباره چگونگی استفاده از دادهها برای انجام پیشبینی برای نقاط داده جدید… مشاهده بیشتر
مجموعه داده های پابلیک برای علم داده و یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی ۱۹ دی ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی در برخی مباحث، اهمیتی ندارد که فرد چه تعداد کتاب خوانده باشد، بعضی از دانشها صرفا بر اساس تجربه فراهم… مشاهده بیشتر
مقایسه دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی ۱۲ دی ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی آیا هنگامی که به «علم داده» (Data Science) یا «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فکر میکنید، این دو اصطلاح در کنار هم… مشاهده بیشتر