الگوریتم های پرکاربرد یادگیری ماشین — به همراه منابع یادگیری ۲۴ خرداد ۱۴۰۰ توسط الهام حصارکی الگوریتمهای یادگیری ماشین در سه دسته «نظارت شده» (Supervised)، «نظارت نشده» (Unsupervised) و «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) قرار میگیرند. برای… مشاهده بیشتر
دسته بندی چند کلاسی با سایکیت لرن — راهنمای کاربردی ۱۶ مهر ۱۳۹۹ توسط الهام حصارکی «دستهبندی چند کلاسی» (Multiclass Classification) یک مسئله متداول در «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) است. در این مطلب، روش انجام… مشاهده بیشتر
دسته بندی داده ها با ماشین بردار پشتیبان (SVM) — به زبان ساده ۲۹ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining)، الگوریتم «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machines | SVM)، از جمله… مشاهده بیشتر
ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پایتون — راهنمای کاربردی ۱۷ بهمن ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machine | SVM)، یکی از روشهای «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) است که برای «دستهبندی»… مشاهده بیشتر
نقد و بررسی فرادرس آموزش ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب ۱۸ دی ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا یکی از دانشجویان و همراهان فرادرس جناب آقای علی رهنما (دانشجوی کارشناس ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش تجارت الکترونیک)، نقد… مشاهده بیشتر
ارائه ۶۹۷ ساعت آموزش تخصصی در حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی تا شهریور ماه سال ۹۴ ۲۳ شهریور ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا فرادرس، به عنوان بزرگترین پروژه همگانی سازی آموزش دانشگاهی کشور، این افتخار را داشته است که مورد استقبال بیش از… مشاهده بیشتر
گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند ۵ اسفند ۱۳۹۳ توسط مدیر امور آموزش گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث محاسبات هوشمند است، که به صورت تئوری… مشاهده بیشتر
گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی ۵ اسفند ۱۳۹۳ توسط مدیر امور آموزش گنجینه فرادرس های میادگیری ماشین و داده کاوی شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث یادگیری… مشاهده بیشتر