دانستن دمای هوای در یک ماه آینده، آنقدر دم دستی و روزانه شده است که ما فراموش می کنیم که چه پروسه های علمی در پس زمینه این موضوع روزمره در حال اجرا هستند. اما در مقابل، اگر می دانستید قیمت دلار و ارزهای دیگر یک ماه دیگر و حتی همین فردا چقدر خواهد بود، شما نیز می توانستید تصمیم هایی را بگیرید که فقط آینده و زمان می تواند آنها را بگیرند! پروسه پیش بینی آینده از روی اطلاعات گذشته در هر دوی این مسئله ها، ساختار مشابهی دارد.

آینده در هر حوزه ای، در دست آنهایی است که نگاهی رو به جلو در محور زمان دارند. فیلم آموزش عملی پیش بینی سریهای زمانی  با استفاده از شبکه های عصبی، این نگاه رو به جلو در زمان را به صورت علمی و به ساده ترین شیوه بیان بر مبنای تجربه بالای کادر علمی سایت، به شما آموزش می دهد. با استفاده از این محصول آموزشی ناب، مثلاً می توانید با دسترسی به داده های هواشناسی چند سال اخیر، میزان بارندگی را در سال آینده پیش بینی کنید. یا مثلاً اگر مدیر یک پروژه نیروگاهی هستید، باید پیش بینی مناسبی از میزان مصرف برق ایران در ۴ سال آینده داشته باشید. تنها مشکل شما شاید در این راه این باشد، که پایه های علمی لازم در این کار را نداشته باشید، که در این صورت مخاطب اصلی این محصول هستید، زیرا که در این فیلم آموزشی، شبکه های عصبی نیز به زبان ساده و تا حدی که نیاز عملی شما را برطرف کند، به شما آموزش داده می شود.

 

خلاصه و سرفصل آنچه در این فیلم آموزشی خواهیم دید:

• مقدمه، اهداف و اهمیت مسئله
• مروری بر شبکه های عصبی (پرسپترون چند لایه)
  • دلیل استفاده و خاستگاه شبکه های عصبی
  • ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یادگیری
• مروری بر پیش بینی سریهای زمانی توسط شبکه عصبی
  • ابتدا به موضوع پیش بینی سری زمانی اشاره می شود و سپس ارتباط آن با شبکه عصبی مورد بررسی قرار می گیرد.
• پیاده سازی شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی
  • آماده سازه دیتاها برای اهداف پیش بینی
  • نرمایزه کردن داده ها
  • جداسازی دیتاهای آموزش و تست
  • تعیین ساختار شبکه
  • آموزش شبکه
  • بررسی و آنالیز نتایج
• انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده

 

برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

 

 

دانستن دمای هوای در یک ماه آینده، آنقدر دم دستی و روزانه شده است که ما فراموش می کنیم که چه پروسه های علمی در پس زمینه این موضوع روزمره در حال اجرا هستند. اما در مقابل، اگر می دانستید قیمت دلار و ارزهای دیگر یک ماه دیگر و حتی همین فردا چقدر خواهد بود، شما نیز می توانستید تصمیم هایی را بگیرید که فقط آینده و زمان می تواند آنها را بگیرند! پروسه پیش بینی آینده از روی اطلاعات گذشته در هر دوی این مسئله ها، ساختار مشابهی دارد.

آینده در هر حوزه ای، در دست آنهایی است که نگاهی رو به جلو در محور زمان دارند. فیلم آموزش عملی پیش بینی سریهای زمانی  با استفاده از شبکه های عصبی، این نگاه رو به جلو در زمان را به صورت علمی و به ساده ترین شیوه بیان بر مبنای تجربه بالای کادر علمی سایت، به شما آموزش می دهد. با استفاده از این محصول آموزشی ناب، مثلاً می توانید با دسترسی به داده های هواشناسی چند سال اخیر، میزان بارندگی را در سال آینده پیش بینی کنید. یا مثلاً اگر مدیر یک پروژه نیروگاهی هستید، باید پیش بینی مناسبی از میزان مصرف برق ایران در ۴ سال آینده داشته باشید. تنها مشکل شما شاید در این راه این باشد، که پایه های علمی لازم در این کار را نداشته باشید، که در این صورت مخاطب اصلی این محصول هستید، زیرا که در این فیلم آموزشی، شبکه های عصبی نیز به زبان ساده و تا حدی که نیاز عملی شما را برطرف کند، به شما آموزش داده می شود.

 

 

خلاصه و سرفصل آنچه در این فیلم آموزشی خواهیم دید:

• مقدمه، اهداف و اهمیت مسئله
• مروری بر شبکه های عصبی (پرسپترون چند لایه)
  • دلیل استفاده و خاستگاه شبکه های عصبی
  • ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یادگیری
• مروری بر پیش بینی سریهای زمانی توسط شبکه عصبی
  • ابتدا به موضوع پیش بینی سری زمانی اشاره می شود و سپس ارتباط آن با شبکه عصبی مورد بررسی قرار می گیرد.
• پیاده سازی شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی
  • آماده سازه دیتاها برای اهداف پیش بینی
  • نرمایزه کردن داده ها
  • جداسازی دیتاهای آموزش و تست
  • تعیین ساختار شبکه
  • آموزش شبکه
  • بررسی و آنالیز نتایج
• انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده

 

استفاده از این محصول نیاز به داشتن هیچ پیش نیازی ندارد. تنها آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب برای درک بخش آموزش برنامه نویسی آن توصیه می شود.

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس آموزش عملی پیش بینی سریهای زمانی  با استفاده از شبکه های عصبی به این لینک (+) مراجعه نمایید.