در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف  رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، ساختار ریاضی چند قید پایه، استخراج فضای شدنی آن ها، شیوه برخورد با قیدها و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

در برخی از موارد می توان تقریب مناسبی از فضای شدنی مسائل بهینه سازی مقید را با بررسی روابط ریاضی حاکم بر مسأله یافت. در برخی موارد این تقریب می تواند به یک حالت قطعی و دقیق تبدیل شود و در نتیجه روشی به دست می آید که می توان به واسطه آن، فقط و فقط پاسخ های شدنی را تولید و بررسی نمود. از این رو، در واقع مسأله بهینه سازی مقید، به یک مسأله بدون قید تبدیل می شود و می توان بدون نگرانی از تخطی قید ها، به راحتی از هر روش بهینه سازی برای حل مسأله مقید استفاده نمود. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

در این فرادرس، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف  رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها آشنا می شوند. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته می شود، ساختار ریاضی چند قید پایه، استخراج فضای شدنی آن ها، شیوه برخورد با قیدها و … می باشد. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.

مسائل بهینه سازی از جمله مواردی هستند که زندگی روزمره و همچنین در زمینه های مختلف علمی و مهندسی مطرح می شوند. تقریبا همه مسائل برآمده از واقعیت و مباحث عملی، به صورت مسائل بهینه سازی مقید بیان می شوند که محدودیت های ناشی از فیزیک مسأله، به صورت قیدهایی در تعریف مسأله بهینه سازی، نمایان می شوند.

با توجه به اهمیت و جایگاه ویژه ای که مسائل بهینه سازی مقید دارند، و نظر به حضور تقریبا همیشگی این نوع از مسائل در زمینه های پژوهشی دانشجویان و پژوهشگران، رویکردهای موجود در میان روش های بهینه سازی تکاملی برای برخورد با مسائل بهینه سازی مقید، در قالب بسته آموزشی جامعی به حضور مخاطبین گرامی ارائه شده است.

در برخی از موارد می توان تقریب مناسبی از فضای شدنی مسائل بهینه سازی مقید را با بررسی روابط ریاضی حاکم بر مسأله یافت. در برخی موارد این تقریب می تواند به یک حالت قطعی و دقیق تبدیل شود و در نتیجه روشی به دست می آید که می توان به واسطه آن، فقط و فقط پاسخ های شدنی را تولید و بررسی نمود. از این رو، در واقع مسأله بهینه سازی مقید، به یک مسأله بدون قید تبدیل می شود و می توان بدون نگرانی از تخطی قید ها، به راحتی از هر روش بهینه سازی برای حل مسأله مقید استفاده نمود.

در ادامه، با استفاده از همین روش ها، و در بخش بعدی این مجموعه آموزشی، برای حل مسأله تخصیص منابع یا Resource Allocation استفاده شده است، که با کد MVRCO9202E و با نام فیلم آموزشی حل مسأله تخصیص منابع یا Resource Allocation به صورت رایگان ارائه شده است.

 

 

مهمترین سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:

• بررسی ساختار ریاضی چند قید پایه و استخراج فضای شدنی آن ها
• شیوه برخورد با قیدهایی که در مسائل عملی رایج هستند، شامل
  • قیدهای مجموع ثابت
  • قیدهای گسسته انتخابی
  • قیدهای ظرفیت
  • قیدهای جایگشت

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس فیلم آموزشی رویکردهای مبتنی بر قابل قبول نگه داشتن جواب ها برای بهینه سازی مقید به این لینک (+) مراجعه نمایید.