طراحی و آموزشی سیستم های استنتاج فازی (FIS) و سیستم های تطبیقی استتاج عصبی فازی (انفیس یا ANFIS) معمولا با استفاده از رویکردهای کلاسیک، نظیر گرادیان نزولی (Gradient Descend) و پس انتشار (Back-Propagation) انجام می شود. اما در این آموزش، کاربرد الگوریتم های تکاملی و فرا ابتکاری در طراحی بهینه سیستم های فازی نوع تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) مورد بحث واقع شده است.

در واقع در این فیلم آموزشی، با ترکیب الگوریتم های تکاملی و فرا ابتکاری، با سیستم های عصبی فازی، سعی شده است تنظیم مقادیر بهینه برای پارامترهای این سیستم های هوشمند، به الگوریتم های بهینه سازی هوشمند محول شود.

 

در این آموزش، از چهار الگوریتم برای طراحی بهینه سیتم فازی استفاده شده است:

• الگوریتم ژنتیک پیوسته یا GA
• بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
• تکامل تفاضلی یا DE
• بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR

 

 

طراحی و آموزشی سیستم های استنتاج فازی (FIS) و سیستم های تطبیقی استتاج عصبی فازی (انفیس یا ANFIS) معمولا با استفاده از رویکردهای کلاسیک، نظیر گرادیان نزولی (Gradient Descend) و پس انتشار (Back-Propagation) انجام می شود. اما در این آموزش، کاربرد الگوریتم های تکاملی و فرا ابتکاری در طراحی بهینه سیستم های فازی نوع تاکاگی-سوگنو-کانگ (TSK) مورد بحث واقع شده است.

در واقع در این فیلم آموزشی، با ترکیب الگوریتم های تکاملی و فرا ابتکاری، با سیستم های عصبی فازی، سعی شده است تنظیم مقادیر بهینه برای پارامترهای این سیستم های هوشمند، به الگوریتم های بهینه سازی هوشمند محول شود.

 

در این آموزش، از چهار الگوریتم برای طراحی بهینه سیتم فازی استفاده شده است:

• الگوریتم ژنتیک پیوسته یا GA
• بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
• تکامل تفاضلی یا DE
• بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR

مطالب و نکات آموزشی مورد اشاره در این آموزش، توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر) ارائه شده اند، و همه موارد مطرح شده، در کنار مرور کامل بر مباحث تئوری و مفهومی، به صورت کاملا عملی و گام به گام، پیاده شده اند، و از این رو، این آموزش می تواند به عنوان یک مرجع کاملا علمی و عملی، مورد استفاده دانشجویان و دانشپژوهان باشد.

 

 

فهرست مهم ترین مطالب و سرفصل های مطرح شده در این آموزش، عبارتند از:

• مروری بر ساختار سیستم استنتاج فازی در متلب
• پیاده سازی برنامه آموزش ANFIS در متلب
• تنظیم و دریافت پارامترهای سیستم استنتاج فازی
• پیاده سازی تابع هزینه (تابع خطای) مربوط به آموزش سیستم فازی
• اتصال تابع هزینه به چهار الگوریتم مورد استفاده در این آموزش
  • الگوریتم ژنتیک پیوسته یا GA
  • بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
  • تکامل تفاضلی یا DE
  • بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
• حل دو مثال عملی و پیاده سازی گام به گام آن ها در محیط متلب

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی به این لینک (+) مراجعه نمایید.