دانلود رایگان کدهای آماده متلب برای پیش بینی سری های زمانی
پیش بینی و تحلیل سری های زمانی (Time Series) از جمله مسائل و کاربردهای مهم در حوزه های مختلف علوم و مهندسی هستند و از جمله ابزارهای مهم کاری متخصصین در زمینه های متنوعی، چون علوم زیستی، هواشناسی، پزشکی، اقتصاد، مالی، مهندسی برق، مهندسی کنترل، کیهان شناسی، و … هستند. ابزارهای متنوعی برای انجام این عملیات وجود دارند، که تحت عنوان الگوریتم ها و بسته های نرم افزاری متنوعی پیاده سازی شده اند. نرم افزار متلب هم، با بهره گیری از امکانات قدرتمندی که دارد، در کنار بهره گیری از تولباکس های آماده ای که برای این کاربردها وجود دارد، می تواند برای پیاده سازی انواع الگوریتم ها مورد استفاده قرار گیرد.
در ادامه چند کد از کدسرا (+)، که به موضوع تحلیل و پیش بینی سری های زمانی پرداخته اند، برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از کدها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
پیش بینی و تحلیل سری های زمانی (Time Series) از جمله مسائل و کاربردهای مهم در حوزه های مختلف علوم و مهندسی هستند و از جمله ابزارهای مهم کاری متخصصین در زمینه های متنوعی، چون علوم زیستی، هواشناسی، پزشکی، اقتصاد، مالی، مهندسی برق، مهندسی کنترل، کیهان شناسی، و … هستند. ابزارهای متنوعی برای انجام این عملیات وجود دارند، که تحت عنوان الگوریتم ها و بسته های نرم افزاری متنوعی پیاده سازی شده اند. نرم افزار متلب هم، با بهره گیری از امکانات قدرتمندی که دارد، در کنار بهره گیری از تولباکس های آماده ای که برای این کاربردها وجود دارد، می تواند برای پیاده سازی انواع الگوریتم ها مورد استفاده قرار گیرد.
در ادامه چند کد از کدسرا (+)، که به موضوع تحلیل و پیش بینی سری های زمانی پرداخته اند، برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از کدها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
پیش بینی سری های زمانی با استفاده از فیلتر کالمن سلسله مراتبی با کاربردهای پزشکی و کلینیکی
عنوان انگلیسی: Hierarchical Kalman Filter for clinical time series prediction
پیش بینی سری زمانی مکی-گلس با سیستم فازی تک مرحله ای – روش نخست
عنوان انگلیسی: Mackey-Glass Time Series Forecasting using Method 1 Single Stage Fuzzy Forecaster
پیش بینی سری زمانی مکی-گلس با سیستم فازی تک مرحله ای – روش دوم
عنوان انگلیسی: Mackey-Glass Time Series Forecasting using Method 2 Single Stage Fuzzy Forecaster
جعبه ابزار (تولباکس) ARMAX-GRACH-K با کاربرد در زمینه تخمین، پیش بینی، شبیه سازی و تحلیل ارزش در معرض ریسک (VaR)
عنوان انگلیسی: ARMAX-GARCH-K Toolbox with Estimation, Forecasting, Simulation and Value-at-Risk Applications
پیاده سازی تحلیل هارمونیک سری های زمانی (HANTS) در متلب
عنوان انگلیسی: MATLAB Implementation of Harmonic ANalysis of Time Series (HANTS)
ابزار مدل سازی سری زمانی با روش GARCH (مدل خود رگرسیو تعمیم یافته مبتنی بر ناهمسانی یا واریانس شرطی)
عنوان انگلیسی: Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) Tool
تخمین ارزش در معرض خطر (VaR) با استفاه از ترکیب شرطی کاپیولا (Copula) و واریانس شرطی (GARCH)
عنوان انگلیسی: Estimation value at risk by using Conditional Copula-GARCH
شبیه سازی و پیاده سازی مدل ARFIMA (مدل خود رگرسیو با میانگین متحرک و انتگرال مرتبه کسری)
عنوان انگلیسی: Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) Simulations
پیش بینی فوران های آتشفشانی با استفاده از مدل های خود رگرسیو
عنوان انگلیسی: Prediction of Oldfaithful volcanic eruption – Auto Regression
شناسایی ساختار و مدل سازی مبتنی بر ترکیب برنامه ریزی ژنتیک (Genetic Programming) و کمترین مربعات متعامد (OLS)
عنوان انگلیسی: GP-OLS model structure identification
از شما دعوت می کنیم که اگر منبع یا مرجعی در این زمینه سراغ دارید، در بخش کامنت ها با دیگر مخاطبین متلب سایت به اشتراک بگذارید.
مطالب پیشنهادی
مجموعه: سری های زمانی, کد سرا, کدهای آماده, متلب برچسب ها: ARFIMA, ARMAX-GARCH-K Toolbox, Autoregressive Fractionally Integrated, Conditional Copula-GARCH, Estimation value at risk, Generalized Auto-Regressive, Genetic Programming, GP-OLS model, GP-OLS model structure identification, HANTS, Harmonic ANalysis of Time Series, Heteroskedasticity, Hierarchical Kalman Filter, Mackey-Glass Time Series Forecasting, MATLAB Implementation, OLS, Single Stage Fuzzy Forecaster, time series prediction, Value-at-Risk Applications, ابزار مدل سازی سری زمانی, انتگرال مرتبه کسری, پیاده سازی تحلیل, پیاده سازی تحلیل هارمونیک, پیاده سازی مدل ARFIMA, پیش بینی سری زمانی مکی-گلس, پیش بینی سری های زمانی, پیش بینی فوران های آتشفشانی, تحلیل ارزش در معرض ریسک, تخمین ارزش در معرض خطر, ترکیب شرطی کاپیولا, تولباکس ARMAX-GRACH-K, سیستم فازی تک مرحله ای, شبیه سازی, شبیه سازی ARFIMA, فیلتر کالمن, کمترین مربعات متعامد, مدل خود رگرسیو, مدل سازی سری زمانی با روش GARCH, مدل سازی مبتنی بر ترکیب برنامه ریزی ژنتیک, مدل های خود رگرسیو, میانگین متحرک, ناهمسانی یا واریانس شرطی, واریانس شرطی
ba tashakorate faravan….tanks