هوش محاسباتی (Computational Intelligence) یکی از زیر بخش‌های بسیار مهم و کاربردی هوش مصنوعی است، که از ابزارهای مختلفی برای تحقق ایده‌ی هوش مصنوعی استفاده می‌کند. ابزارهای مورد استفاده در هوش محاسباتی، غالبا ابزارهایی ریاضی هستند که به نوعی از طبیعت و دنیای اطراف الهام گرفته شده‌اند. در واقع هدف اصلی محققین حوزه‌های هوش مصنوعی و هوش محاسباتی، ایجاد ابزار آلاتی است که ما را به ایجاد هوش مصنوعی هم تراز با هوش انسانی نزدیک‌تر نماید.

فرادرس این افتخار را داشته است که مورد استقبال بیش از پانزده هزار نفر از دانشجویان و اعضای هیأت علمی دانشگاه‌های داخل و خارج ایران بوده است. این پروژه آموزشی دانشگاهی، ناب‌ترین آموزش‌های تخصصی و کاربردی را، که معمولا در دانشگاه‌ها مجال مطرح شدن پیدا نمی‌کنند، به دانشگاهیان و دانشجویان عزیز ارائه نموده‌ است.

بخشی از آموزش های ارائه شده در فرادرس، به آموزش‌هایی در زمینه هوش محاسباتی اختصاص دارد. این آموزش‌ها به صورت تئوری و عملی (پیاده‌سازی گام به گام) در فرادرس ارائه شده اند. این آموزش ها شامل الگوریتم شبکه  های عصبی، ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی با سایر الگوریتم های بهینه سازی، سیستم های فازی و داده کاوی در متلب می باشد. نام و مشخصات تعدادی از آن ها، در ادامه آمده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص هر یک از آموزش ها، می توانید بر روی لینک آن، کلیک کنید.

 

 

هوش محاسباتی (Computational Intelligence) یکی از زیر بخش‌های بسیار مهم و کاربردی هوش مصنوعی است، که از ابزارهای مختلفی برای تحقق ایده‌ی هوش مصنوعی استفاده می‌کند. ابزارهای مورد استفاده در هوش محاسباتی، غالبا ابزارهایی ریاضی هستند که به نوعی از طبیعت و دنیای اطراف الهام گرفته شده‌اند. در واقع هدف اصلی محققین حوزه‌های هوش مصنوعی و هوش محاسباتی، ایجاد ابزار آلاتی است که ما را به ایجاد هوش مصنوعی هم تراز با هوش انسانی نزدیک‌تر نماید.

فرادرس این افتخار را داشته است که مورد استقبال بیش از پانزده هزار نفر از دانشجویان و اعضای هیأت علمی دانشگاه‌های داخل و خارج ایران بوده است. این پروژه آموزشی دانشگاهی، ناب‌ترین آموزش‌های تخصصی و کاربردی را، که معمولا در دانشگاه‌ها مجال مطرح شدن پیدا نمی‌کنند، به دانشگاهیان و دانشجویان عزیز ارائه نموده‌ است.

بخشی از آموزش های ارائه شده در فرادرس، به آموزش‌هایی در زمینه هوش محاسباتی اختصاص دارد. این آموزش‌ها به صورت تئوری و عملی (پیاده‌سازی گام به گام) در فرادرس ارائه شده اند. این آموزش ها شامل الگوریتم شبکه  های عصبی، ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی با سایر الگوریتم های بهینه سازی، سیستم های فازی و داده کاوی در متلب می باشد. نام و مشخصات تعدادی از آن ها، در ادامه آمده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص هر یک از آموزش ها، می توانید بر روی لینک آن، کلیک کنید.