فرادرس مدل سازی و شناسایی سیستم های دینامیکی با استفاده از مدل ARX و شبکه فازی عصبی ANFIS
یکی از مخاطبین فرادرس، سئوالی را در خصوص چگونگی مدل سازی سیستم های دینامیکی توسط مدل شبکه عصبی-فازی مطرح کرده است، که یکی از اعضای هیأت علمی فرادرس، پاسخ ایشان را، در قالب یک آموزش ویدئویی کوتاه در اختیار واحد انتشار فرادرس قرار داده است. مطالب آموزشی این فیلم آموزشی، توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس، فارغ التحصیل دکترای مهندسی کنترل از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، ارائه شده است.
در این فیلم آموزشی، که به صورت رایگان برای دانلود توسط عموم مخاطبین فرادرس منتشر شده است، در ابتدا نحوه مدل سازی و شناسایی سیستم های دینامیکی به صورت مدل خطی ARX و توسط تولباکس شناسایی سیستم متلب آموزش داده شده است. در ادامه، با تبدیل مسأله مدل سازی سیستم های دینامیکی به یک مسأله استاتیک، با استفاده از تولباکس (جعبه ابزار) فازی متلب، مدل سازی سیستم غیر خطی به صورت یک سیستم فازی انجام شده است. تمام الگوریتم های مطرح شده در این فیلم آموزشی، به صورت گام به گام و کاملا عملی در محیط متلب پیاده سازی شده اند.
برای مشاهده جزئیات و تهیه فرادرس مدل سازی و شناسایی سیستم های دینامیکی با استفاده از مدل ARX و شبکه فازی عصبی ANFIS به این لینک (+) مراجعه نمایید.
>
مطالب پیشنهادی
مجموعه: سیستم های فازی, سیستم های فازی عصبی, شبکه های عصبی برچسب ها: Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS, ARX, Auto-Regressive Exogenous, Auto-Regressive with Exogenous inputs, Fuzzy Toolbox, State-Space Model, System Identification, System Identification Toolbox, انفیس, تولباکس شناسایی سیستم, تولباکس فازی, جعبه ابزار شناسایی سیستم, سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی, سیستم عصبی-فازی, سیستم فازی عصبی, سیستم های دینامیکی, شناسایی سیستم, شناسایی سیستم در متلب, فازی در متلب, مدل خود رگرسیو با ورودی خارجی, مدل سازی, مدل سازی با استفاده از سیستم فازی, مدل سازی خطی, مدل سازی در متلب, مدل سازی سیستم های دینامیکی, مدل سازی غیر خطی, مدل سازی فازی, مدل فازی, مدل فضای حالت





