دانلود رایگان کد الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای حل مسأله فروشنده دوره گرد

دانلود رایگان کد الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای حل مسأله  فروشنده دوره گرد

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها، و یا به اختصار الگوریتم مورچه ها، از رفتار مورچه های طبیعی که در مجموعه ها بزرگ در کنار هم زندگی می کنند الهام گرفته شده است و یکی از الگوریتم های بسیار کارآمد در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی است. این الگوریتم برای حل و بررسی محدوده وسیعی از مسائل بهینه سازی به کار برده شده است. از این میان می توان به حل مسأله کلاسیک فروشنده دوره گرد و همچنین مسأله راهیابی در شبکه های مخابرات راه دور اشاره نمود. مساله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem) و یا به اختصار TSP، یکی از مسائل مشهور بهینه سازی ترکیبی است. در این مسأله، یک فروشنده دوره گرد می خواهد به چند شهر سفر کند و کالای خود را به فروش برساند. اما می بایست از تمام شهرها عبور کند، از هر شهر فقط یک بار عبور کند و با طی کوتاه ترین مسیر، سفر خود را به پایان برساند. حل این مساله کاربردهای وسیعی در حوزه های مختلف مهندسی دارد. با توجه به درخواست های مکرر مراجعین و بازدیدکنندگان محترم، گروه برنامه نویسان متلب سایت، اقدام به تهیه برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها کرده است و کد متلب آن را برای دانلود در اختیار مراجعین قرار داده است. برای دریافت لینک دانلود کد الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای حل مسأله فروشنده دوره گرد، بر روی لینک ادمه مطلب کلیک نمایید.

دانلود رایگان کد الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای حل مسأله  فروشنده دوره گرد

الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها، و یا به اختصار الگوریتم مورچه ها، از رفتار مورچه های طبیعی که در مجموعه ها بزرگ در کنار هم زندگی می کنند الهام گرفته شده است و یکی از الگوریتم های بسیار کارآمد در حل مسائل بهینه سازی ترکیبی است. الگوریتم های دیگری نیز بر اساس الگوریتم مورچه ها ساخته شده اند که همگی سیستم های چند عاملی هستند و عامل ها مورچه های مصنوعی یا به اختصار مورچه هایی هستند که مشابه با مورچه های واقعی رفتار می کنند. الگوریتم مورچه ها، یک مثال بارز از هوش جمعی هستند که در آن عامل هایی که قابلیت چندان بالایی ندارند، در کنار هم و با همکاری یکدیگر می توانند نتایج بسیار خوبی به دست بیاورند. این الگوریتم برای حل و بررسی محدوده وسیعی از مسائل بهینه سازی به کار برده شده است. از این میان می توان به حل مسأله کلاسیک فروشنده دوره گرد و همچنین مسأله راهیابی در شبکه های مخابرات راه دور اشاره نمود.

مساله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesman Problem) و یا به اختصار TSP، یکی از مسائل مشهور بهینه سازی ترکیبی است. در این مسأله، یک فروشنده دوره گرد می خواهد به چند شهر سفر کند و کالای خود را به فروش برساند. اما می بایست از تمام شهرها عبور کند، از هر شهر فقط یک بار عبور کند و با طی کوتاه ترین مسیر، سفر خود را به پایان برساند. حل این مساله کاربردهای وسیعی در حوزه های مختلف مهندسی دارد. از جمله مسائلی که از نظر ریاضی با مسأله TSP معادل هستند، می توان به حل انواع مسایل زمانبندی، مسیریابی، جایابی کالا در انبار، جایابی ماشینها در کارگاه ها، و طراحی مدارات چاپی اشاره نمود.

با توجه به درخواست های مکرر مراجعین و بازدیدکنندگان محترم، گروه برنامه نویسان متلب سایت، اقدام به تهیه برنامه حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها کرده است و کد متلب آن را برای دانلود در اختیار مراجعین قرار داده است.

لینک دانلود برنامه الگوریتم مورچه ها برای حل مسأله فروشنده دوره گرد، در ادامه قرار داده شده است

دانلود رایگان کد الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای حل مسأله فروشنده دوره گرد (۷۰ KB)

مطالب پیشنهادی‎

۱۷ نظر در "دانلود رایگان کد الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها برای حل مسأله فروشنده دوره گرد"
    1. در پاسخ به ازی:
      با سلام،
      به مبحث مورد نطر شما در قسمتی از بسته طلایی فیلم های آموزشی الگوریتم مورچگان پرداخته شده است.
      جهت اطلاعات بیشتر به این لینک (+) مراجعه نمایید.

    1. در پاسخ به ahmad:
      با سلام،
      پسورد لینک های رایگان، matlabsite.com، بدون www و با حروف کوچک.
      موفق و پیروز باشید.

    1. از مکاتبه شما متشکریم.

      در آموزش زیر الگوریتم مورچگان بصورت تئوری و پیاده سازی در محیط متلب آموزش داده شده است. علاوه بر آن چند مثال با استفاده از این الگوریتم حل شده:

      مجموعه فرادرس های الگوریتم مورچگان در متلب

      در آموزش زیر نیز یکی از مثال های مطرح شده برنامه ریزی تولید است:

      آموزش نرم افزار گمز (GAMS)

      انتظار می رود با مشاهده دو آموزش فوق خودتان بتوانید مسئله مورد نظر را با الگوریتم مورچگان حل کنید.

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *