ایده Particle Swarm Optimization، برای اولین بار توسط کندی و ابرهارت در سال ۱۹۹۵ مطرح شد. PSO، یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می‌باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی‌ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می‌شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. متلب سایت با اتکا به توان بالای متخصصین داخل و خارج کشور و در پاسخ به درخواست های مکرر پژوهشگران این حوزه، اقدام به تهیه یک بسته کامل آموزش الگوریتم گسسته ازدحام ذرات (پرندگان) کرده است. در صورتی که به این حوزه از هوش مصنوعی علاقه مندید، پیشنهاد می کنیم، استفاده از این محصول ارزشمند را از دست ندهید.

ایده Particle Swarm Optimization، برای اولین بار توسط کندی و ابرهارت در سال ۱۹۹۵ مطرح شد. PSO، یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار می‌باشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهی‌ها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع می‌شود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. متلب سایت با اتکا به توان بالای متخصصین داخل و خارج کشور و در پاسخ به درخواست های مکرر پژوهشگران این حوزه، اقدام به تهیه یک بسته کامل آموزش الگوریتم گسسته ازدحام ذرات (پرندگان) کرده است. در صورتی که به این حوزه از هوش مصنوعی علاقه مندید، پیشنهاد می کنیم، استفاده از این محصول ارزشمند را از دست ندهید.

 

اهم مطالبی که در این بسته آموزشی به آن ها پرداخته شده است، در ادامه آمده اند:

• ابتدا تعریفی از بهینه سازی ارائه می شود.
• سپس به دسته بندی مسائل بهینه سازی اشاره می شود.
• در مرحله بعد، مروری بر روش های مختلف بهینه سازی صورت می پذیرد.
• در ادامه، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استاندارد (پیوسته) به صورت اجمالی مورد بررسی قرار می گیرد.
• پس از مرور الگوریتم پیوسته، نحوه تبدیل این الگوریتم به نسخه گسسته (باینری) بیان می شود.
• در نهایت پس از آشنایی کامل با مباحث تئوریک، نحوه کد نویسی و پیاده سازی عملی به صورت کامل بیان می شود. روش ایجاد تغییرات در برنامه برای گسترش و توسعه آن به مسائل اختصاصی نیز مورد بررسی واقع می شود.

 

این محصول به گونه ای تهیه شده است که در کنار ارائه کاربردی و برنامه نویسی عملی الگوریتم گسسته ازدحام ذرات، آن را با زبان ساده برای افراد مبتدی نیز مفید می کند.

استفاده از این محصول نیاز به داشتن هیچ پیشنیازی ندارد. تنها آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب برای درک بخش آموزش برنامه نویسی آن توصیه می شود.

 

 

 

برخی از سرفصل های مورد بحث:

• تعریف بهینه سازی
• دسته بندی مسائل بهینه سازی
• مرور کوتاهی بر روش های مختلف بهینه سازی
• بررسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استاندارد (پیوسته)
• نحوه تبدیل الگوریتم الگوریتم پیوسته، به نسخه گسسته (باینری)
• نحوه کد نویسی و پیاده سازی عملی و بیان روش ایجاد تغییرات در برنامه برای گسترش و توسعه آن به مسائل اختصاصی

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

 

مشاهده بخش هایی از فیلم به صورت آنلاین:

در صورت دسترسی به یوتیوب، می توانید بخش های اول و آخر این فیلم آموزشی را در یوتیوب، مشاهده نمایید.

• فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری – بخش اول در یوتیوب
• فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری – بخش هشتم در یوتیوب