روش های متعددی برای محاسبه انتگرال در زمانی که به شیوه تحلیلی امکان پذیر نباشد، موجود است. روش های هندسی یکی از روش های معمول محسوب می شوند. ولی در این آموزش، از اعداد تصادفی و میانگین گیری براساس قانون اعداد بزرگ (Law of Large Number) استفاده شده، تا محاسبه انتگرال هایی پیچیده به راحتی انجام شود.

روش های متعددی برای محاسبه انتگرال در زمانی که به شیوه تحلیلی امکان پذیر نباشد، موجود است. روش های هندسی یکی از روش های معمول محسوب می شوند. ولی در این آموزش، از اعداد تصادفی و میانگین گیری براساس قانون اعداد بزرگ (Law of Large Number) استفاده شده، تا محاسبه انتگرال هایی پیچیده به راحتی انجام شود.

 

مفید برای رشته های

• مهندسی- علوم پایه

 

پیش نیازهای علمی

• ریاضی عمومی
• آمار و احتمال

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

• درس اول:  شبیه سازی
  • شبیه سازی عددی- اعداد تصادفی
  • روش مونت کارلو (Monte Carlo)
  • کد برنامه نویسی به زبان R به منظور تولید اعداد تصادفی براساس توزیع
• درس دوم: محاسبه انتگرال
  • تابع چگالی و امید ریاضی متغیر تصادفی
  • محاسبه انتگرال
  • کد برنامه نویسی به زبان R به منظور محاسبه انتگرال براساس روش مونت کارلو
  • مسئله نقاط تاثیرگذار (Importance Sampling)
  • کد برنامه نویسی به زبان R به منظور محاسبه انتگرال با توجه به نقاط تاثیر گذار (مهم)

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

 

معرفی کتب انگلیسی
عنوان	تصویر	نویسندگان	سال انتشار	لینک	توضیحات
All of Statistics		larry wasserman	۲۰۰۵	لینک (کلیک کنید)	آموزش مختصر در آمار استنتاج