آموزش تصمیم گیری چند شاخصه

۱۷ آبان ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا مجموعه: سته بندی مستقل, یادگیری ماشینی

بدون تردید مسئله انتخاب قدمتی به تاریخ انسان دارد. از این رو فرآیندهای تصمیم گیری (Decision making) جهت انتخاب گزینه های (Alternatives) صحیح از میان گزینه های موجود، بخشی جدایی ناپذیر از فرآیندهای عقلانی (Rationality) در زندگی روزمره انسان بشمار می رود. از این گذشته، امروزه با پیشرفت انفجاری تکنولوژی های ارتباطی و تبع آن رشد فزاینده دسترسی به اطلاعات و در نتیجه آن مواجه با گزینه های گوناگون و معیارهای متنوع انتخاب، فرآیندهای تصمیم گیری نیز پیچیده تر شده اند؛ تا جایی که دیگر در انتخاب یا رتبه بندی گزینه های مطلوب نسبت به معیارهای موجود، به راحتی قادر به استفاده از روش های ساده و سرانگشتی نخواهیم بود.

هدف، اهمیت و ضرورت:

این دوره آموزشی به ارائه مهمترین و پرکاربردترین روش های تصمیم گیری چند شاخصه می پردازد. در انتهای دوره می توان با به کارگیری مفاهیم اصلی MADM، مسائل کاربردی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل نمود.

همچنین از آنجایی که بخش عمده منابع آموزشی مرتبط به حوزه MADM به جنبه های تئوریک حل مسائل در این حوزه پرداخته اند، لذا عموماً در حل مسائل کاربردی از قبیل مسائل موجود در پایان نامه های دانشجویی کمتر مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین، آموزش حل مسائل در نرم افزارهای مرتبط با این حوزه ضرورت آشنایی با این دوره آموزشی را بیش از پیش نمایان می سازد.

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش تصمیم گیری چند شاخصه به این لینک (+) مراجعه نمایید.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

درس یکم: مقدمه ای بر مفاهیم اولیه تصمیم گیری چند شاخصه
- مبانی تصمیم گیری
- معرفی انواع روش های تصمیم گیری
- سیر تکاملی تصمیم گیری چند شاخصه
درس دوم: آشنایی با ماتریس تصمیم
- کمی سازی داده های کیفی
- بی مقیاس سازی و روش های آن
- روش های وزن دهی به شاخص ها
درس سوم: فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
- روش AHP
- اصول فرآیند سلسله مراتبی
- ماتریس مقایسات زوجی
- مراحل روش AHP
- مثال در نرم افزار Expert choice
درس چهارم: فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)
- ساختار شبکه غیر خطی
- مراحل روش ANP
- مثال در نرم افزار Super decisions
درس پنجم: روش ساده وزنی (SAW)
- روش SAW
- مراحل روش SAW
- حل مثال با نرم افزار Excel
درس ششم: روش تاپسیس (TOPSIS)
- روش TOPSIS
- مراحل روش TOPSIS
درس هفتم: روش ویکور (VIKOR)
- روش VIKOR
- مراحل روش VIKOR
درس هشتم: روش تسلط تقریبی (ELECTERE)
- روش ELECTERE
- معرفی نسخه های مختلف روش ELECTERE
- مراحل روش ELECTERE
درس نهم: روش پرامتی (PROMETHEE)
- روش PROMETHEE
- معرفی نسخه های مختلف روش PROMETHEE
- مراحل روش PROMETHEE
درس دهم: روش دیمتل (ِDEMATEL)
- روش دیمتل (DEMATEL)
- مراحل روش DEMATEL
درس یازدهم: استراتژی های اولویت بندی
- روش میانگین رتبه ها
- روش بردا
- روش کپ لند

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش تصمیم گیری چند شاخصه به این لینک (+) مراجعه نمایید.

مفید برای رشته های

مهندسی صنایع
رشته های مدیریتی

پیش نیازهای علمی

ریاضیات عمومی

پاسخی بگذارید لغو پاسخ