مراجع مرتبط با همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS
درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم تا شکل رابطه ی بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است تا اطمینان داشته باشیم که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.
درک رابطه بین متغیرها، برای ایجاد مدل های آماری بسیار ضروری است. به کمک شاخص های مربوطه قادر به کشف میزان رابطه بین متغیرها هستیم. ولی برای نشان دادن مدل رابطه بین متغیرها از یک روش آماری به نام معادله خط برگشت یا رگرسیون (Regression) استفاده می کنیم تا شکل رابطه ی بین متغیرها به زبان آماری نوشته شود. با این کار قادر به پیش بینی و تعیین مقدار متغیر وابسته برحسب متغیر مستقل خواهیم بود. در این میان آزمون های مربوط به مدل ارائه شده از اهمیت زیادی برخوردار است تا اطمینان داشته باشیم که مدل ارائه شده از کارایی مناسب برخوردار است و شرایط مربوط به برآورد مدل در آن لحاظ شده است.
در ادامه، کتب انگلیسی و کتب فارسی و آموزش های آنلاین منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:
معرفی کتب انگلیسی | |||||
عنوان | تصویر | نویسندگان | سال انتشار | لینک | توضیحات |
Applied Linear Statistical Models 5ed | ![]() |
Kutner M.H | ۲۰۱۳ | لینک (کلیک کنید) | آموزش مدل های کاربردی خطی آماری |
Applied Linear Statistical Models | ![]() |
Michael Kutner, Christopher Nachtsheim, John Neter, William Li | ۲۰۰۴ | لینک (کلیک کنید) | آموزش مدل های کاربردی خطی آماری |
معرفی کتب فارسی | |||||
عنوان | تصویر | نویسندگان | سال انتشار | لینک | توضیحات |
رگرسیون | ![]() |
جواد بهبودیان، نرگس عباسی | ۱۳۸۸ | لینک (کلیک کنید) | آموزش رگرسیون در رشته آمار |
رگرسیون و همبستگی کاربردی | ![]() |
علیرضا کیامنش، جرمی مایلز، مسعود کبیری، مارک شولین |
۱۳۸۸ | لینک (کلیک کنید) | آموزش رگرسیون و همبستگی کاربردی |
معرفی منابع آموزشی آنلاین فرادرس | |||
عنوان | مدرس | مدت زمان | لینک |
آموزش همبستگی و رگرسیون خطی در SPSS | آرمان ری بد | ۲ ساعت | لینک (کلیک کنید) |
آموزش محاسبه انتگرال به کمک شبیه سازی مونت کارلو | آرمان ری بد | ۴۰ دقیقه | لینک (کلیک کنید) |
آموزش آمار و احتمال مهندسی | آرمان ری بد | ۱۳ ساعت و ۲۶ دقیقه | لینک (کلیک کنید) |
مجموعه: آمار, مهندسی برق, مهندسی صنایع برچسب ها: Backward-Forward-Stepwise, Correlation Coeficient, linear model, Linear Regression, Multiple Regression, Partial Correlation, Pearson Correlation Coefficient, Pearson Correlation Coeficient, Regression, Spearman Coefficent, برآورد ضرایب رگرسیون, برآورد ضرایب رگرسیون خطی چندگانه, رابطه بین دو متغیر, رابطه خطی, رگرسیون چند متغیره, رگرسیون خطی, ضرایب رگرسیونی, ضریب همبستگی, ضریب همبستگی اسپیرمن, ضریب همبستگی پیرسون, ضریب همبستگی جزئی, ضریب همبستگی جزئی Correlation, متغیر مستقل و وابسته, معادله خط برگشت, نرمال بودن باقی مانده ها, همبستگی, همبستگی پیرسون, واریانس باقی مانده ها





