مسلما بسیار پیش آمده است که بخواهیم محتویات فرکانسی یک سیگنال را بدانیم. به طور مثال میخواهیم بدانیم یک آوای موسیقی از چه فرکانس هایی تشکیل شده است، یا فرکانس حاصل از ارتعاش تیر چقدر است و البته کدام هارمونیک ها شدت بیشتری دارند و ….

مسلما بسیار پیش آمده است که بخواهیم محتویات فرکانسی یک سیگنال را بدانیم. به طور مثال میخواهیم بدانیم یک آوای موسیقی از چه فرکانس هایی تشکیل شده است، یا فرکانس حاصل از ارتعاش تیر چقدر است و البته کدام هارمونیک ها شدت بیشتری دارند و ….

تبدیل فوریه در این مواقع می تواند مورد استفاده قرار گیرد اما این تبدیل، اطلاعاتی در مورد زمان وقوع هر فرکانس مورد نظر نمی دهد. برای این منظور، و برای اینکه اطلاعات زمان-فرکانسی سیگنال را به دست آوریم، نیازمند روشی هستیم که بتواند مودهای ذاتی نهفته در سیگنال را برای ما استخراج کند. روش EMD بدین منظور ارائه شده است. در واقع روش EMD به ما می گوید در هر لحظه، کدام فرکانس و با چه شدتی در یک سیگنال موجود است. از این روش در پردازش تصویر، گفتار، ارتعاش سازه های مکانیکی، الکترومایوگرافی، الکترو انسفالوگرافی، و … می توان استفاده کرد.

در ادامه مقالات و آموزش های آنلاین منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

 

معرفی مقالات
عنوان	نویسندگان	سال انتشار	لینک	توضیحات
The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis	Norden E. Huang, Zheng Shen, Steven R. Long, Manli C. Wu, Hsing H. Shih, Quanan Zheng, Nai-Chyuan Yen, Chi Chao Tung, a. H. H. Liu	۱۹۹۸	لینک (کلیک کنید)	–

 

معرفی منابع آموزشی آنلاین فرادرس
عنوان	مدرس	مدت زمان	لینک
آموزش تجزیه سیگنال به مولفه های مود ذاتی یا Empirical Mode Decomposition	مهندس آرش خاصه تراش	۴۱ دقیقه	لینک (کلیک کنید)
آموزش کاربردهای پردازش سیگنال های صدا و ارتعاشات در سامانه های مکانیکی و زیستی در متلب	دکتر مقداد خزایی	۱۰ ساعت و ۴۵ دقیقه	لینک (کلیک کنید)
مجموعه آموزش های مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب	دکتر سیدمصطفی کلامی هریس	۷ ساعت و ۲۵ دقیقه	لینک (کلیک کنید)