در آموزش یادگیری ماشین که مراجع مرتبط با آن در ادامه آمده است، با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه های مختلف، نیاز به خودکار نمودن فرآیندهای تصمیم گیری، روند فزاینده ای را داشته است. دانش هوش مصنوعی به عنوان یک راهکار اصلی، برای رفع این نیازها، از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده می کند. در واقع، می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمندسازی فرآیندها در کاربردهای مختلف، بکار گرفت.

در آموزش یادگیری ماشین که مراجع مرتبط با آن در ادامه آمده است، با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه های مختلف، نیاز به خودکار نمودن فرآیندهای تصمیم گیری، روند فزاینده ای را داشته است. دانش هوش مصنوعی به عنوان یک راهکار اصلی، برای رفع این نیازها، از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده می کند. در واقع، می توان یادگیری ماشین را به عنوان مجموعه ای از ابزارهای پایه برای هوشمندسازی فرآیندها در کاربردهای مختلف، بکار گرفت. 

بخش نخست این دوره آموزشی، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین، اختصاص یافته است. در این بخش، طیف وسیعی از روش های یادگیری کلاسیک مورد مطالعه قرار می گیرد. سپس در بخش دوم آموزش، به بیان روش های مختلف یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) به عنوان یک رویکرد نوین و کارآمد در مقوله یادگیری ماشین، می پردازیم و انواع مختلف روش های یادگیری تقویتی را بررسی می کنیم. همچنین به منظور آشنایی با کاربردهای روش های یادگیری تقویتی در حل مسائل واقعی، نمونه هایی از به کارگیری این روش ها نیز معرفی شده است.

در ادامه مقالات، کتب انگلیسی، کتب فارسی و آموزش های آنلاین منتشر شده در این زمینه معرفی شده اند:

 

معرفی کتب انگلیسی
عنوان	تصویر	نویسندگان	سال انتشار	لینک	توضیحات
Machine Learning		Tom Mitchell	۱۹۹۷	لینک (کلیک کنید)	مرجع اول در بخش Classical Machine Learning
Foundations of Machine Learning		Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, and Ameet Talwalkar	۲۰۱۲	لینک (کلیک کنید)	مرجع دوم در بخش Classical Machine Learning
Reinforcement Learning: An Introduction		Richard S. Sutton and Andrew G. Barto	۱۹۹۸, ۲۰۱۶	لینک (کلیک کنید)	مرجع اول در بخش Reinforcement Learning-ویرایش دوم: https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/bookdraft2016sep.pdf
Algorithms for Reinforcement Learning		Csaba Szepesvari	۲۰۱۰	لینک (کلیک کنید)	Second reference in “Reinforcement Learning”
Reinforcement Learning: State-of-the-Art		MarcoWiering and Martijn van Otterlo (Eds.)	۲۰۱۲	لینک (کلیک کنید)	Third reference in “Reinforcement Learning”

 

معرفی منابع آموزشی آنلاین فرادرس
عنوان	مدرس	مدت زمان	لینک
آموزش یادگیری ماشین	دکتر امیرحسین کیهانی پور	۲۲ ساعت و ۵۴ دقیقه	لینک (کلیک کنید)
مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب	دکتر سیدمصطفی کلامی هریس	۲۴ ساعت و ۲ دقیقه	لینک (کلیک کنید)
آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection	دکتر اسماعیل آتشپز گرگری	۱ ساعت و ۴۶ دقیقه	لینک (کلیک کنید)