فیلم آموزشی کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

۱۸ مرداد ۱۳۹۳ توسط مدیر امور آموزش مجموعه: پردازش تصویر و سیگنال, فیلم های آموزشی, متلب, متلب سایت, محصولات آموزشی, یادگیری ماشینی

کاهش تعداد رنگ در تصاویر رنگی، با اهداف مختلفی انجام می شود، که قطعا مهم ترین آن ها، کاهش حجم تصاویر برای ذخیره سازی و یا مخابره تصاویر است. این کار، به صورت سنتی، در هنر فرش بافی ایران نیز انجام می شود و یکی از مراحل اساسی در تهیه تابلو فرش از تصاویر واقعی است. روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند.

سه روش خوشه بندی مورد استفاده عبارتند از:

الگوریتم خوشه بندی k-Means (یا الگوریتم لوید)
الگوریتم خوشه بندی فازی FCM
نگاشت خود سازمان ده یا SOM

برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.

سه روش خوشه بندی مورد استفاده عبارتند از:

الگوریتم خوشه بندی k-Means (یا الگوریتم لوید)
الگوریتم خوشه بندی فازی FCM
نگاشت خود سازمان ده یا SOM

مطالب و نکات آموزشی مورد اشاره در این آموزش، توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر) ارائه شده اند، و همه موارد مطرح شده، در کنار مرور کامل بر مباحث تئوری و مفهومی، به صورت کاملا عملی و گام به گام، پیاده شده اند، و از این رو، این آموزش می تواند به عنوان یک مرجع کاملا علمی و عملی، مورد استفاده دانشجویان و دانشپژوهان باشد.

سرفصل های مهم در این فیلم آموزشی عبارتند از:

مروری بر مسأله کاهش رنگ
بیان مسأله کاهش رنگ به صورت یک مسأله خوشه بندی
حل گام به گام و پیاده سازی عملی کاهش رنگ با رویکرد خوشه بندی در متلب
- با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-Means (با استفاده از تابع kmeans)
- با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی FCM (با استفاده از تابع fcm)
- با استفاده از نگاشت خود سازمان ده یا SOM (با استفاده از تابع Selforgmap از تولباکس شبکه عصبی متلب)