پیادهسازی یک مدل ساده یادگیری ماشین در پایتون — راهنمای کاربردی ۲۴ مهر ۱۳۹۸ توسط مرتضی جادریان در این مطلب کاربردی، با پیادهسازی یک مدل «یادگیری ماشین» (Machine Learning) ساده آشنا میشوید. همچنین، کدهای لازم برای پیادهسازی… مشاهده بیشتر
نمونه گیری (Sampling) از مجموعه داده های بزرگ — راهنمای کاربردی ۱ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «دادهکاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data… مشاهده بیشتر
پیش بینی قیمت خانه با یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی ۲۵ اردیبهشت ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی در این مطلب، با استفاده از یک مجموعه داده، قیمت خانهها مدلسازی و پیش بینی قیمت خانه ها با بهرهگیری… مشاهده بیشتر
مجموعه داده های پابلیک برای علم داده و یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی ۱۹ دی ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی در برخی مباحث، اهمیتی ندارد که فرد چه تعداد کتاب خوانده باشد، بعضی از دانشها صرفا بر اساس تجربه فراهم… مشاهده بیشتر
مقایسه دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی ۱۲ دی ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی آیا هنگامی که به «علم داده» (Data Science) یا «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فکر میکنید، این دو اصطلاح در کنار هم… مشاهده بیشتر
مراحل پروژه یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی ۲۲ آذر ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی تفاسیر گوناگونی برای چگونگی انجام پروژههای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد (که البته از جهاتی نیز شباهت بسیاری به… مشاهده بیشتر
یادگیری ماشین چیست؟ — به زبان ساده ۱۴ آبان ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی «یادگیری ماشین» (Machine Learning) یکی از کاربردهای «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) است که به سیستمها توانایی آن را… مشاهده بیشتر
خلاصه ای بر داده کاوی و یادگیری ماشین ۶ آبان ۱۳۹۴ توسط مژگان سبحانی داده کاوی و یادگیری ماشین، در عین شباهت با هم متفاوت هستند. اغلب اوقات حتی داده کاوی را با نام… مشاهده بیشتر