فیلم آموزشی کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

فیلم آموزشی کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند

 

کاهش تعداد رنگ در تصاویر رنگی، با اهداف مختلفی انجام می شود، که قطعا مهم ترین آن ها، کاهش حجم تصاویر برای ذخیره سازی و یا مخابره تصاویر است. این کار، به صورت سنتی، در هنر فرش بافی ایران نیز انجام می شود و یکی از مراحل اساسی در تهیه تابلو فرش از تصاویر واقعی است. روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند.

 

سه روش خوشه بندی مورد استفاده عبارتند از:

  • الگوریتم خوشه بندی k-Means (یا الگوریتم لوید)
  • الگوریتم خوشه بندی فازی FCM
  • نگاشت خود سازمان ده یا SOM

مطالب و نکات آموزشی مورد اشاره در این آموزش، توسط دکتر سیدمصطفی کلامی هریس (فارغ التحصیل دکترای مهندسی برق-کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر) ارائه شده اند، و همه موارد مطرح شده، در کنار مرور کامل بر مباحث تئوری و مفهومی، به صورت کاملا عملی و گام به گام، پیاده شده اند، و از این رو، این آموزش می تواند به عنوان یک مرجع کاملا علمی و عملی، مورد استفاده دانشجویان و دانشپژوهان باشد. 

 

 

سرفصل های مهم در این فیلم آموزشی عبارتند از:

  • مروری بر مسأله کاهش رنگ
  • بیان مسأله کاهش رنگ به صورت یک مسأله خوشه بندی
  • حل گام به گام و پیاده سازی عملی کاهش رنگ با رویکرد خوشه بندی در متلب
    • با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-Means (با استفاده از تابع kmeans)
    • با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی FCM (با استفاده از تابع fcm)
    • با استفاده از نگاشت خود سازمان ده یا SOM (با استفاده از تابع Selforgmap از تولباکس شبکه عصبی متلب)

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس فیلم آموزشی کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

مطالب پیشنهادی‎

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

در گفتگو ها شرکت کنید.

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *