فرادرس بهینه سازی سبد سهام با استفاده از روش های بهینه سازی کلاسیک و هوشمند
بهینه سازی سبد سهام (Portfolio Optimization) یا انتخاب بهینه سبد سهام (Optimal Portfolio Selection) یکی از مسائل مهم در حوزه علوم مالی و سرمایه گذاری است، و کاربردهای فراوانی را، در برنامه ریزی ها و تصمیم گیری های مالی دارد. مبانی تئوری این مسأله، و نظریه نوین سبد دارایی (Modern Portfolio Theory)، در اوایل دهه ۱۹۵۰ میلادی، و توسط هری مارکویتز (Harry Markowitz) پایه ریزی شده است و بسیاری از دستاوردهای امروزی این شاخه از علوم مالی، مرهون تلاش ها و مطالعات وی است.
برای حل مسأله بهینه سازی سبد سهام، ابزارها و الگوریتم های متنوعی پیشنهاد شده اند و قابل استفاده می باشند، که هم شامل الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک و هم شامل الگوریتم های بهینه سازی هوشمند و فرا ابتکاری (متاهیوریستیک) است. ضمن این که، نرم افزار متلب، و جعبه ابزار (تولباکس) مالی این نرم افزار نیز، امکانات بی نظیری را برای مواجهه با این نوع از مسائل، تدارک دیده است، که مبنای اصلی کار در این مجموعه آموزشی است. برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.
بهینه سازی سبد سهام (Portfolio Optimization) یا انتخاب بهینه سبد سهام (Optimal Portfolio Selection) یکی از مسائل مهم در حوزه علوم مالی و سرمایه گذاری است، و کاربردهای فراوانی را، در برنامه ریزی ها و تصمیم گیری های مالی دارد. مبانی تئوری این مسأله، و نظریه نوین سبد دارایی (Modern Portfolio Theory)، در اوایل دهه ۱۹۵۰ میلادی، و توسط هری مارکویتز (Harry Markowitz) پایه ریزی شده است و بسیاری از دستاوردهای امروزی این شاخه از علوم مالی، مرهون تلاش ها و مطالعات وی است.
برای حل مسأله بهینه سازی سبد سهام، ابزارها و الگوریتم های متنوعی پیشنهاد شده اند و قابل استفاده می باشند، که هم شامل الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک و هم شامل الگوریتم های بهینه سازی هوشمند و فرا ابتکاری (متاهیوریستیک) است. ضمن این که، نرم افزار متلب، و جعبه ابزار (تولباکس) مالی این نرم افزار نیز، امکانات بی نظیری را برای مواجهه با این نوع از مسائل، تدارک دیده است، که مبنای اصلی کار در این مجموعه آموزشی است.
مجموعه فرادرس های آموزشی بهینه سازی سبد سهام در متلب، با استفاده از روش های کلاسیک و هوشمند، یک مجموعه آموزشی کامل و منحصر به فرد در زمینه کاربرد الگوریتم های بهینه سازی (کلاسیک و هوشمند) و نرم افزار متلب در زمینه بهینه سازی سبد سهام (Portfolio Optimization) است.
برای مشاهده جزئیات و تهیه فرادرس بهینه سازی سبد سهام با استفاده از روش های بهینه سازی کلاسیک و هوشمند به این لینک (+) مراجعه نمایید.
مطالب پیشنهادی
مجموعه: بهینه سازی, علوم مالی و اقتصادی, فیلم های آموزشی, متلب سایت, محصولات آموزشی, هوش محاسباتی برچسب ها: Classic and Intelligent Optimization Methods, Finance, Portflio Optimization, ارزش در معرض خطر, ارزش در معرض خطر مشروط, ارزش در معرض ریسک, ارزش در معرض ریسک مشروط, انتخاب بهینه سبد سهام, بهینه سازی سبد دارایی, بهینه سازی سبد سهام, بهینه سازی سبد سهام با NSGA-II, بهینه سازی سبد سهام با PSO, بهینه سازی سبد سهام با SPEA2, بهینه سازی سبد سهام با ازدحام ذرات, بهینه سازی سبد سهام با الگوریتم ژنتیک, بهینه سازی سبد سهام با الگوریتم ژنتیک چند هدفه, بهینه سازی سبد سهام با رقابت استعماری, بهینه سازی سبد سهام با روش های کلاسیک, روش های بهینه سازی کلاسیک و هوشمند, علوم مالی, مدل CVaR, مدل ریسک, مدل سازی و تحلیل ریسک, مدل مارکویتز, مدل میانگین ریسک, مدل میانگین نیم واریانس, مدل میانگین واریانس, مدل واریانس قدر مطلق انحراف