آموزش روش های عددی ریشه یابی و حل معادلات به همراه پیاده سازی عملی در متلب
در فیلم آموزشی روش های عددی ریشه یابی و حل معادلات به همراه پیاده سازی عملی در متلب، روش های مختلف عددی برای حل معادلات جبری و غیر خطی مورد بحث و بررسی واقع شده اند. ضمنا، پیاده سازی عملی و گام به گام رویکردهای مورد بحث، بلافاصله پس از تشریح مبانی تئری و نظری هر یک از روش ها، در دستور کار قرار گرفته است.
ریشه یابی (Root Finding) و حل معادلات، یکی از مهم ترین انواع مسائل است که در حوزه های مختلفی از علوم پایه، علوم فنی-مهندسی، و رشته های کاربردی مطرح می شود و حل مسائل مختلف در این حوزه ها، نهایتا به حل یک معادله ختم می شود. اما در حالت کلی، برای ریشه یابی و حل معادلات، رویکرد بسته ای وجود ندارد و غالبا ما مجبوریم از روش های محاسبات عددی برای حل معادلات به صورت عددی استفاده کنیم.
در فیلم آموزشی روش های عددی ریشه یابی و حل معادلات به همراه پیاده سازی عملی در متلب، روش های مختلف عددی برای حل معادلات جبری و غیر خطی مورد بحث و بررسی واقع شده اند. ضمنا، پیاده سازی عملی و گام به گام رویکردهای مورد بحث، بلافاصله پس از تشریح مبانی تئری و نظری هر یک از روش ها، در دستور کار قرار گرفته است. مدرس این مجموعه آموزش، دکتر سید مصطفی کلامی هریس (دکترای مهندسی کنترل از دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی) است.
فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
- آشنایی با تعریف کلی مسأله ریشه یابی
- تقسیم بندی و انواع روش های عددی برای حل معادلات و ریشه یابی عددی
- معیارهای همگرایی و توقف در الگوریتم های ریشه یابی
- معیار خطای مطلق یا واقعی و تخمین آن
- معیار تلورانس تابع و تخمین آن
- معیار خطای نسبی و تخمین آن
- روش های حل بازه ای یا Bracketing Methods
- روش دوبخشی یا تنصیف (Bisection) برای حل معادلات به صورت عددی
- روش نابجایی (Regula Falsi یا False Position) برای ریشه یابی عددی
- روش های باز یا Open Methods
- روش نیوتون-رافسون (Newton-Raphson) برای ریشه یابی عددی
- روش سکانت (Secant) برای حل معادلات به صورت عددی
- روش نقطه ثابت (Fixed-Point) برای حل معادلات
- پیاده سازی همه روش های مطرح شده به صورت گام به گام و عملی در متلب (MATLAB)
- حل دستگاه های معادلات غیر خطی
- تعمیم روش نیوتون-رافسون برای حل دستگاه های معادلات با استفاده از حساب دیفرانسیل برداری
برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش فرادرس روش های عددی ریشه یابی و حل معادلات به همراه پیاده سازی عملی در متلب به این لینک (+) مراجعه نمایید.
مجموعه: برای نمایش در آخرین فرادرس ها, ریاضیات دانشگاهی, ریاضیات کاربردی, محاسبات عددی برچسب ها: Absolute Error, Bisection Method, Bracketing Methods for Root Finding, Equation Solving, Equations System, Extended Newton-Raphson Method, False Position Method, Fixed-Point Method, Function Tolerance, Gradient, Jacobian Matrix, Linear Interpolation Method, Newton-Raphson Method, Nonlinear Equations System, Numerical Analysis, Numerical Methods, Numerical Root Finding, Open Methods for Root Finding, Regula Falsi Method, Relative Error, Root Finding, Secant Method, System of Equations, System of Nonlinear Equations, True error, Vectorized Newton-Raphson Method, آنالیز عددی, پیدا کردن ریشه های یک تابع, تابع fzero, تابع roots, تلورانس, چند معادله و چند مجهول, حل دستگاه معادلات, حل دستگاه معادلات غیر خطی, حل معادلات, حل معادلات به صورت عددی, حل معادلات جبری, خطای مطلق و تخمین آن, خطای نسبی و تخمین آن, خطای واقعی و تخمین آن, دستگاه معادلات, دستگاه معادلات غیر خطی, روش Bisection, روش تنصیف, روش درونیابی خطی برای حل معادلات, روش دوبخشی, روش سکانت برای ریشه یابی, روش نابجایی, روش نقطه ثابت برای حل معادلات, روش نقطه نابجا, روش نقطه نادرست, روش نیوتن رافسن, روش نیوتن رافسون, روش نیوتون رافسن, روش نیوتون رافسون, روش های باز برای ریشه یابی, روش های حل بازه ای برای ریشه یابی, روش های عددی, روش های عددی حل معادلات, ریشه یابی, ریشه یابی در متلب, ریشه یابی عددی, ریشه یابی نیوتون رافسون, محاسبات عددی, محاسبه گرادیان تابع, محاسبه ماتریس Jacobian, محاسبه ماتریس ژاکوبین, محاسبه مشتق تابع, نیوتون رافسون برای حل دستگاه های معادلات, نیوتون-رافسون تعمیم یافته