آموزش هوش مصنوعی
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
تاریخچه هوش مصنوعی
آقای جان مکارتی (John Mccorthy) اولین شخصی بود که از هوش مصنوعی استفاده کرد. از جان مکارتی به عنوان پدر «علم و دانش تولید ماشین های هوشمند» نیز یاد می شود و ایشان مخترع یکی از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی به نام «lisp» نیز می باشند. آقای الن تورینگ در سال ۱۹۵۰ برای اولین بار به منظور تعریف هوش مصنوعی آزمون تورینگ را ابداع نمود.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی از علومی است که در دهه های گذشته پیشرفت شگرفی را در علم به وجود آورده است. پر واضح است که امروزه این پیشرفت به هیچ وجه در یک علم خاص محدود نبوده، بلکه تمامی علوم را در بر گرفته است. هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف می تواند از خود نشان دهد گفته می شود. در سال ۱۹۴۳ با اختراع کامپیوتر های الکترونیک، هوش مصنوعی دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. ماشین هوشمند ماشینی است که توانایی فکر کردن بدون نیاز به انسان را دارند. یکی از ویژگی که ماشین های هوشمند باید داشته باشند، شناخت از وجود خود است که تاکنون ماشینی که این توانایی را به طور کامل داشته باشد به وجود نیامده است، دومین ویژگی شناخت محیط پیرامون است که این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی که با نام «ربات های امدادگر» شناخته می شوند، وجود دارد، ویژگی دیگر توانایی نشان دادن عکس العمل در مقابل کنش های حاصل از محیط است این امکان در برخی از ماشین های هوشمند امروزی با نام «ربات های کاوشگر»، وجود دارد،هوش انسانی قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم است در صورتی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر است. در نتیجه علی رغم وجود رایانه های بسیار کارا و قوی در عصر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش های مصنوعی نبوده ایم.
اهمیت آشنا شدن با مفاهیم هوش مصنوعی برای دانشجویان
در حال حاضر هوش مصنوعی به عنوان یکی از گرایش های رشته تحصیلی دانشگاهی مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری می باشد. همچنین هوش مصنوعی یکی از دورس مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز می باشد. طرح درس در این آموزش به نحوی در نظر گرفته شده است که هم برای دانشجویان مقطع کارشناسی و عموم علاقه مندان مفید باشد و هم افرادی که قصد شرکت در آزمون کارشناسی ارشد و یا آزمون دکتری را دارند، بتوانند از این فیلم های آموزشی، برای منظور خود استفاده نمایند.
برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش هوش مصنوعی به این لینک (+) مراجعه نمایید.
فهرست سرفصل ها و مباحث مطرح شده در این دوره آموزشی، در ادامه آمده اند:
- درس یکم: هوش مصنوعی چیست؟
- تفکر – منطق در مقابل با رفتار – عمل
- موفقیت در مقایسه با استاندارد انسانی در مقابل با مفهوم ایده آل عقلانیت
- انسان چطور فکر می کند؟
- نیاز به تئوری های علمی در خصوص فعالیت های مغزی دارد.
- سیستمی که عاقلانه فکر می کند.
- سیستمی که عاقلانه رفتار می کند.
- درس دوم: عامل هوشمند
- معرفی عامل و محیط
- مفهوم عقلانیت
- انواع محیط
- انواع عامل
- درس سوم: جستجوهای ناآگاهانه
- عامل مبتنی بر حل مساله
- انواع مساله
- فرموله سازی مساله
- انواع جستجوهای ناآگاهانه
- درس چهارم: جستجوهای آگاهانه
- استراتژی های آگاهانه
- جستجوی حریصانه
- جستجوی A
- کیفیت توابع هیوریستیک
- ابداع توابع هیوریستیک
- جستجوی محلی
- تپه نوردی
- SA
- پرتوی محلی
- ژنتیک
- استراتژی های آگاهانه
- درس پنجم: مسائل ارضای محدودیت
- تعریف مسائل ارضای محدودیت
- انواع مسائل ارضای محدودیت
- جستجوی عقب گرد
- بهبود جستجو
- درس ششم: بازی ها
- تعریف و انواع بازی
- الگوریتم MiniMax
- هرس آلفا و بتا
- بازی در محیط بخشی قابل مشاهده
برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش هوش مصنوعی به این لینک (+) مراجعه نمایید.
مجموعه: اخبار و تازه ها برچسب ها: Agents- Rational Agent, Artificial Intelligence- Artificial, Best Fit, Blocking, Buddy System, buffering, CSP, Dead Lock, EDF, Exokrenel, FCFS, FIFO, First Come First Set, First Fit, FOL, Forward Checking, Games, Highest Response Ratio Next, HRN, IDA, Informed Search, IT, John Mccorthy, Least Laxity, lisp, Memory Management, monitor, Monolithic, Next Fit, Operating System, optimal page size, Overly, Quick Fit, Rate Mono Tonic, RBFS, Rendezuous, Resource manager, Round Robin, Second Chance, Shortest Job First, Shortest Remaining Time, SJF, SMA, SPN, Threads, uninformed Search, Waleup/sleep, Worst Fit, Wumpus, ارشد هوش, اطلاعات, الکترونیک, الگوریتم, الگوریتم Mini-Max, الگوریتم resolution, اندروید, اواس ده, بازی ها, بلادرنگ, بیاسدی, جان مکارتی, جستجو هوشمند, جستجوهای آگاهانه, جستجوهای نا آگاهانه, جستجوی A, جستجوی پرتو محلی, جستجوی تپه نورد, جستجوی حریصانه, جستجوی شبیه سازی حرارت, چند نخی, خروجی, درس هوش, ربات های امدادگر, ربات های کاوشگر, رنامه های کامپیوتری, زمانبندی, سامانه عامل, سخت افزار, سیستمعامل, صف های چندگانه, صفحه کلید, عامل های هوشمند, کامپیوتر, کنترل, کنکور کارشناسی ارشد هوش, کیواناکس, گزدشی, لینوکس, ماشین مجازی, مایکروویو, مدیریت منابع, مسایل ارضای محدودیت, منطق گزاره ای, نرم افزار, نمایشگر, هرس آلفا – بتا, هوش, هوش مصنوعی, هوشمند, هیورستیک, ورودی, وقفه های سیستمی, ویندوز, ویندوز فون