Warning: include(): open_basedir restriction in effect. File(/home/matlabsite/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache-base.php) is not within the allowed path(s): (/home/h321874/:/tmp:/var/tmp:/opt/alt/php81/usr/share/pear/:/dev/urandom:/usr/local/lib/php/:/usr/local/php81/lib/php/) in /home/h321874/domains/matlabsite.com/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache.php on line 95

Warning: include(/home/matlabsite/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache-base.php): failed to open stream: Operation not permitted in /home/h321874/domains/matlabsite.com/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache.php on line 95

Warning: include(): open_basedir restriction in effect. File(/home/matlabsite/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache-base.php) is not within the allowed path(s): (/home/h321874/:/tmp:/var/tmp:/opt/alt/php81/usr/share/pear/:/dev/urandom:/usr/local/lib/php/:/usr/local/php81/lib/php/) in /home/h321874/domains/matlabsite.com/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache.php on line 95

Warning: include(/home/matlabsite/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache-base.php): failed to open stream: Operation not permitted in /home/h321874/domains/matlabsite.com/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache.php on line 95

Warning: include(): Failed opening '/home/matlabsite/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache-base.php' for inclusion (include_path='.:/opt/alt/php72/usr/share/pear') in /home/h321874/domains/matlabsite.com/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache.php on line 95

Warning: include_once(): open_basedir restriction in effect. File(/home/matlabsite/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/ossdl-cdn.php) is not within the allowed path(s): (/home/h321874/:/tmp:/var/tmp:/opt/alt/php81/usr/share/pear/:/dev/urandom:/usr/local/lib/php/:/usr/local/php81/lib/php/) in /home/h321874/domains/matlabsite.com/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache.php on line 122

Warning: include_once(/home/matlabsite/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/ossdl-cdn.php): failed to open stream: Operation not permitted in /home/h321874/domains/matlabsite.com/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache.php on line 122

Warning: include_once(): Failed opening '/home/matlabsite/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/ossdl-cdn.php' for inclusion (include_path='.:/opt/alt/php72/usr/share/pear') in /home/h321874/domains/matlabsite.com/public_html/wp-content/plugins/wp-super-cache/wp-cache.php on line 122
راهنمای استفاده از تابع flipud در متلب | مرجع متلب و هوش مصنوعی.

راهنمای استفاده از تابع flipud در متلب

تابع flipud برای آینه ای کردن ماتریس و معکوس کردن ترتیب سطرهای ماتریس به کار می رود. از ترکیب این تابع و تابع diag می توان برای استخراج قطر فرعی ماتریس استفاده نمود.

تابع flipud برای آینه ای کردن ماتریس و معکوس کردن ترتیب سطرهای ماتریس به کار می رود. از ترکیب این تابع و تابع diag می توان برای استخراج قطر فرعی ماتریس استفاده نمود.

برای مشاهده نحوه استفاده، لطفا به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

 

تابع flipud برای آینه ای کردن ماتریس و معکوس کردن ترتیب سطرهای ماتریس به کار می رود. از ترکیب این تابع و تابع diag می توان برای استخراج قطر فرعی ماتریس استفاده نمود.

تابع flipud برای آینه ای کردن ماتریس و معکوس کردن ترتیب سطرهای ماتریس به کار می رود. از ترکیب این تابع و تابع diag می توان برای استخراج قطر فرعی ماتریس استفاده نمود.

 

نحوه استفاده: 

نمونه ای از شیوه فراخوانی این تابع در ادامه آمده است: 

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12; 13 14 15];

flipud(A)

ans = 

      ۱۳      ۱۴      ۱۵

      ۱۰      ۱۱      ۱۲

       ۷        ۸        ۹

       ۴        ۵        ۶

       ۱        ۲        ۳

 

مطالب پیشنهادی‎

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *