طراحی آزمایش ها یکی از مهم ترین مباحثی است که امروزه در صنایع مختلف به ویژه فعالیت های آزمایشگاهی مطرح می گردد. در واقع، طراحی آماری جهت آزمایش های تجربی یک اصل اساسی در انجام تحقیقات آزمایشگاهی و صنعتی محسوب می شود. این طراحی ها باعث دستیابی به نتایج مطمئن تر، صرفه جویی در زمان و کاهش قابل ملاحظه در تعداد آزمایش ها شده و در نهایت منجر به بهینه سازی فرایند می گردد.

 

طراحی آزمایش ها یکی از مهم ترین مباحثی است که امروزه در صنایع مختلف به ویژه فعالیت های آزمایشگاهی مطرح می گردد. در واقع، طراحی آماری جهت آزمایش های تجربی یک اصل اساسی در انجام تحقیقات آزمایشگاهی و صنعتی محسوب می شود. این طراحی ها باعث دستیابی به نتایج مطمئن تر، صرفه جویی در زمان و کاهش قابل ملاحظه در تعداد آزمایش ها شده و در نهایت منجر به بهینه سازی فرایند می گردد.

طراحی آزمایش، روش مفیدی است که به کمک آن، داده ها جهت کسب اعتبار و استنتاج عینی آنالیز می شوند، پیش از آن که آزمایش اجرا گردد. با اجرای طرح های آزمایشی می توان مقدار بهینه ی نتایج اندازه گیری (پاسخ ها) و یا شرایطی را که در آن، پاسخ های مغایر از سازگاری مناسبی برخوردارند را تعیین نمود.

همچنین شناخت روش های غربالگری (مثل طراحی فاکتوریل) و بهینه سازی (روش سطح پاسخ و طراحی مخلوط) مهم ترین بخش طراحی آزمایش است که در این آموزش به آن ها می پردازیم.

تاکنون اکثر آموزش هایی که در این زمینه وجود داشته کمتر به نحوه ی استفاده از نرم افزار پرداخته که در این آموزش سعی شده مباحث با دسته بندی و ترتیب صحیح به همراه چکیده ای مفید از روش ها، همچنین نحوه ی کار با نرم افزار و مثال آورده شود.

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش طراحی آزمایش و بهینه سازی به این لینک (+) مراجعه نمایید.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:

• درس یکم: اهداف
  • کلیات مبحث ارائه شده
  • ضرورت آشنایی با طراحی آزمایش و روش های بهینه سازی
• درس دوم: مقدمه
  • تعریف طراحی آزمایش (Design of experiment)
  • مقایسه ی DOE با روش بهینه سازی کلاسیک یک فاکتور در یک زمان OFAT
  • اهداف DOE
  • خطوط راهنما برای طراحی یک آزمایش
  • بهینه سازی
• درس سوم: بیان برخی مسائل آماری به صورت کاربردی
  • تحلیل واریانس (ANOVA)
  • تصادفی کردن (Randomization) و دسته بندی (Blocking)
  • برهم کنش بین فاکتورها
  • معرفی نرم افزارهای تجاری طراحی آزمایش
• درس چهارم: معرفی انواع روش های غربالگری (Screening)، بیان اصول و مفاهیم، آنالیز داده های حاصل شده و کار با نرم افزار به همراه مثال
  • طراحی فاکتور یال کامل (Full factorial design) به همراه مثال و کار با نرم افزار
  • طراحی فاکتور یال جزئی (Fractional factorial design) به همراه مثال و کار با نرم افزار
  • پلاکت برمان (Plackett-burman) به همراه مثال و کار با نرم افزار
  • طراحی تا گوچی (Taguchi design) به همراه مثال و کار با نرم افزار
• درس پنجم: معرفی انواع روش های بهینه سازی (Optimization)، بیان اصول و مفاهیم، آنالیز داده های حاصل شده و کار با نرم افزار به همراه مثال
  • معرفی روش های سطح پاسخ (RSM)
    • طراحی مکعب مرکزی (CCD) به همراه مثال و کار با نرم افزار
    • طراحی باکس-بنکن (BBD) به همراه مثال و کار با نرم افزار
  • معرفی طراحی مخلوط (Mixture design) به همراه مثال و کار با نرم افزار
    • طراحی مرکز ثقل ساده (Simplex centroid design)
    • طراحی شبکه ای ساده (Simplex lattice design)
    • طراحی رئوس حدی (Extreme vertices)

 

مفید برای رشته های

• شیمی
• مهندسی شیمی
• ژنتیک
• میکروبیولوژی
• فیزیولوژی گیاهی و جانوری
• مهندسی کشاورزی
• مهندسی صنایع

 

پیش نیاز

• آموزش آمار و احتمال مهندسی

 

 

برای مشاهده جزئیات و تهیه آموزش طراحی آزمایش و بهینه سازی به این لینک (+) مراجعه نمایید.