۷ فروردین ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
«جنگل تصادفی» (Random Forest)، در واقع گروهی از «درختهای تصمیم» (Decision Tree) است. در الگوریتم جنگل تصادفی، به منظور دستهبندی…
۲۹ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
«درخت تصمیم» (Decision Tree) از جمله الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که هم برای مسائل «دستهبندی» (Classification) و هم…
۲۲ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
مساله مرغ و تخممرغ برای افرادی که قصد دارند یک کار تازه را شروع کنند همیشه وجود داشته و دارد….
۱۵ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
«رگرسیون لجستیک» (Logistic Regression) یک روش «دستهبندی» (Classification) «نظارت شده» (Supervised Learning) در پایتون است که در تخمین مقادیر گسسته…
۸ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
«رگرسیون خطی» (Linear regression)، یکی از الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) «نظارت شده» (Supervised Learning) است. این الگوریتم، با مشاهده…
۱ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
در این راهنما، از PySpark، که یک «پوشش پایتون» (Python Wrapper) برای «آپاچی اسپارک» (Apache Spark) است، به منظور پیادهسازی الگوریتم…
۲۴ بهمن ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
«نایو بیز» (Naive Bayes)، یک روش «دستهبندی» (Classification) بر پایه «قضیه بیز» (Bayes’ Theorem) است. این روش فرض میکند که بین «پیشبینها»…
۱۷ بهمن ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
«ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machine | SVM)، یکی از روشهای «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) است که برای «دستهبندی»…