هشت گام ساده برای یادگیری کامل الگوریتم رقابت استعماری (از شروع تا انتشار مقاله علمی)
استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm – ICA) در عین نوپا بودن و تازه بودن آن، همچنان در حال گسترش می باشد. این روزها این، الگوریتم به پایه ثابت پروژه ها و پایان نامه های دوره های مختلف تحصیلی تبدیل شده است. تنوع رشته های مرتبط با این الگوریتم نیز آنچنان بالاست که مقالات متعدد منتشر شده در مورد این الگوریتم، نه تنها نشان از کاربرد آن در رشته های مهندسی (برق، مهندسی صنایع، عمران، مکانیک و …) دارد، بلکه این الگوریتم به بخش اصلی مقالات مهم منتشر شده در اقتصاد، مدیریت و بازرگانی نیز تبدیل شده است. در این میان، در متلب سایت به عنوان مرجع هوش مصنوعی و برنامه نویسی متلب در ایران، درخواست های متعددی از طرف دانشجویان و پژوهشگران دریافت کردیم در مورد انتشار موارد آموزشی بیشتر در مورد این الگوریتم. امروز تصمیم گرفتیم پاسخ به این درخواست را بیش از این به تاخیر نیاندازیم و هشت گام ساده در جهت آموزش این الگوریتم را به شما معرفی نماییم. این گامها به راحتی شما را راهنمایی خواهند کرد تا حتی در صورت مبتدی بودن در این زمینه، به راحتی این الگوریتم را فراگرفته و کار پژوهشی خود را تا مرحله انتشار مقاله به پیش ببرید. مراحل آنقدر ساده و کامل هستند که در آن ها حتی ما ارائه مقاله شما در یک نشست علمی را نیز پیش بینی کرده و موارد آموزشی لازم را ارائه کرده ایم. با ما در ادامه مطلب همراه باشد.
استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm – ICA) در عین نوپا بودن و تازه بودن آن، همچنان در حال گسترش می باشد. این روزها این، الگوریتم به پایه ثابت پروژه ها و پایان نامه های دوره های مختلف تحصیلی تبدیل شده است. تنوع رشته های مرتبط با این الگوریتم نیز آنچنان بالاست که مقالات متعدد منتشر شده در مورد این الگوریتم، نه تنها نشان از کاربرد آن در رشته های مهندسی (برق، مهندسی صنایع، عمران، مکانیک و …) دارد، بلکه این الگوریتم به بخش اصلی مقالات مهم منتشر شده در اقتصاد، مدیریت و بازرگانی نیز تبدیل شده است. در این میان، در متلب سایت به عنوان مرجع هوش مصنوعی و برنامه نویسی متلب در ایران، درخواست های متعددی از طرف دانشجویان و پژوهشگران دریافت کردیم در مورد انتشار موارد آموزشی بیشتر در مورد این الگوریتم. امروز تصمیم گرفتیم پاسخ به این درخواست را بیش از این به تاخیر نیاندازیم و هشت گام ساده در جهت آموزش این الگوریتم را به شما معرفی نماییم. این گامها به راحتی شما را راهنمایی خواهند کرد تا حتی در صورت مبتدی بودن در این زمینه، به راحتی این الگوریتم را فراگرفته و کار پژوهشی خود را تا مرحله انتشار مقاله به پیش ببرید. مراحل آنقدر ساده و کامل هستند که در آن ها حتی ما ارائه مقاله شما در یک نشست علمی را نیز پیش بینی کرده و موارد آموزشی لازم را ارائه کرده ایم. با ما در ادامه مطلب همراه باشد.
توجه داشته باشید، که غالب بندها، حاوی یک لینک ارجاع (غالباً به وبسایت محاسبات تکاملی) می باشند. با مراجعه به لینک ارجاعی، دوباره به این دستور العمل بازگشته و مرحله بعد را طی کنید.
اگر آماده یادگیری یکی از جالب ترین و جذاب ترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی و هوش ازدحامی هستید، شروع می کنیم.
- به عنوان گام اول، اگر هنوز نمی دانید که چرا باید از این الگوریتم در مسائل بهینه سازی خود استفاده نمایید، پیشنهاد می کنیم این پست را در این لینک (+) بخوانید.
- با استراتژی کلی حل مسائل بهینه سازی (توسط الگوریتم رقابت استعماری) در این لینک (+) آشنا شوید!
- سپس برای آشنایی با این الگوریتم، فصل سوم فایل آموزشی الگوریتم رقابت استعماری را ببینید و بخوانید. برای این کار، این لینک (+) را دنبال نمایید. اگر فرصت مطالعه این فصل را ندارید، صفحه ویکی پدیای الگوریتم نیز در این لینک (+) به شما اطلاعات مفیدی خواهد داد.
- بعد از مطالعه فایل آموزشی (یا همزمان با آن)، فیلم آموزشی توضیحات را در این لینک (+) ببینید.
- بعد از آشنایی با این الگوریتم، اگر پروژه تعریف شده ای دارید، کدهای آماده آن را به پروژه خود اعمال کنید. این کدها به همراه فیلم توضیحات نحوه استفاده از کدها، در این لینک (+) موجود می باشند. اگر هنوز پروژه خود را تعریف نکرده اید، به مرحله بعد بروید.
- اگر هنوز پروژه کاربردی خود را تعریف نکرده اید و نمی دانید که چه موضوعی انتخاب کنید، این پست (+) کار شما را ساده کرده است، آن را بخوانید. در مورد موضوعات کار بر روی خود الگوریتم (غیر کاربردی) نیز، در این لینک (+) تعدادی موضوع پیشنهاد شده است.
- مدتی بعد از کار کردن با پروژه خود و کارها و یادگرفتن بسیاری مطالب جدید، نتایج پژوهشی شما آماده هستند. شما باید آنها به مستندات علمی (مثلاً مقاله) تبدیل نمایید! برای این مرحله نیز کار شما ساده می باشد! فایل آموزشی الگوریتم رقابت استعماری در قالب قابل ویرایش (Word) در این لینک (+)، به شما نمونه ای از ساختار مناسب برای نوشتن مقاله را به دو زبان فارسی و انگلیسی نشان می دهد.
- حال نوبت ارائه کار علمی شما رسیده است. در این مرحله نیز اسلایدهای ارائه الگوریتم رقابت استعماری در قالب پاور پوینت، در این لینک (+) قابل دریافت هستند!
- … اکنون پس از ارائه کار قبلی، نوبت شروع به یک کار پژوهشی جدید می باشد. به مرحله ۶ رفته و از نوع شروع کنید. 🙂
شما هم پیشنهادی برای دیگر دوستان خود برای یادگیری این الگوریتم دارید؟ بخش نظرات، به پیشنهادات ارزشمند شما اختصاص دارد.
مطالب پیشنهادی
مجموعه: الگوریتم رقابت استعماری, بهینه سازی, ترفندها, هوش مصنوعی برچسب ها: ICA, Imperialist Competitive Algorithm, استراتژی کلی حل مسائل بهینه سازی, اسلایدهای ارائه الگوریتم رقابت استعماری در قالب پاور پوینت, الگوریتم رقابت استعماری, انتخاب موضوع پایان نامه, پایان نامه, ترفند, راهنمای آموزشی, فایل راهنمای ICA, مفاهیم بهینه سازی
سلام
ببخشید در این هشت مرحله، من رو هر کدوم از لینکهایی که گذاشتین کلیک کردم ولی صفحه ای باز نمیشه
دلیل چیه؟
مرسی از لطفاتون
در پاسخ به Naman:
با سلام،
از توجه شما متشکریم.
این مورد بررسی شد و مشکلی یافت نشد.
در صورت امکان مجددا امتحان کنید.
موفق باشید.
با تشکر جوابتون
حقیقتش من لینکا رو میزنم
ولی باز نمیشن
سرعت اینترنتم هم بالاست
ولی همین لینکها رواز جاهای دیگه که دوستام باز میکنن مشکلی ندارن
در پاسخ به Naman:
با سلام،
برای دانلود لینک ها و دسترسی به فیلم آموزشی لطفا موارد زیر را در نظر بگیرید:
• تمام نرم افزارهای مورد نیاز برای دسترسی به فایل آموزشی به همراه لینک دانلود در میل ارسال شده برای شما می باشد. لطفا درصورت نداشتن هر کدام از این نرم افزارها آن ها را دانلود نمایید.
• در هنگام دانلود اینترنت شما دچار قطعی نگردد، برای این کار می توانید از Internet Download Manager استفاده نمایید.
• تمام فایل ها را دانلود نموده، نام آن ها را تغییر ندهید و در یک فولدر قرار دهید.
• حال می توانید فایل ها را extract نمایید. در این قسمت در وارد نمودن درست پسورد (matlabsite.com) دقت نمایید.
• در صورت درست انجام دادن تمام مراحل، فیلم آموزشی در دسترس شما می باشد. در غیر این صورت می توانید این فیلم را در قالب DVD دریافت نمایید
از اعتماد شما به مجموعه فرادرس متشکریم.
خیلی خیلی ممنونم
لینکها خیلی مفید بودند
ممنون
با سلام.
مطالبی که گذاشتین خیلی میتونه واسه پروژه ای که دارم مثمر ثمر و مفید واقع بشه.