برنامه شناسایی مخاطب های مشابه — راهنمای کاربردی
لیستی از مخاطبان، شامل به ترتیب نام کاربری (Username)، آدرس ایمیل (email) و شماره تلفن (Phone Number) داده شده است. هدف، شناسایی مخاطب های مشابه (شخص واحدی که مخاطب‌های مختلفی برای اون ثبت شده) و ارائه آ‌ن‌ها در خروجی و همراه با یکدیگر است.
شایان توجه است که سه فیلد یک مخاطب را می‌توان به هر ترتیبی ذخیره کرد. برای مثال، شماره تلفن قبل از نام کاربری و یا نام کاربری پیش از شماره تلفن می‌تواند ظاهر شود.
دو مخاطب مشابه هستند اگر نام کاربری، ایمیل یا شماره تلفن مشابهی داشته باشند. مثال زیر در این راستا قابل توجه است.
Input: contact[] =
{ {"Gaurav", "gaurav@gmail.com", "gaurav@gfgQA.com"},
{ "Lucky", "lucky@gmail.com", "+1234567"},
{ "gaurav123", "+5412312", "gaurav123@skype.com"}.
{ "gaurav1993", "+5412312", "gaurav@gfgQA.com"}
}
Output:
۰ ۲ ۳
۱
contact[2] is same as contact[3] because they both have same
contact number.
contact[0] is same as contact[3] because they both have same
e-mail address.
Therefore, contact[0] and contact[2] are also same.ورودی اساسا آرایه‌ای از ساختارها است. یک ساختار حاوی سه فیلدی است که می‌توانند هر جزئیاتی پیرامون مخاطب را نمایش دهند. ایده آن است که گرافی از مخاطبان با استفاده از آرایه داده شده ساخته شود. اگر هر دو راس دارای نام کاربری، ایمیل یا شماره تلفن مشابهی باشند، در گراف، یالی بین راس i و j قرار دارد. هنگامی که گراف ساخته شد، وظیفه به پیدا کردن مولفه‌های متصل در گراف غیر مستقیم کاهش پیدا می‌کند. می‌توان مولفه‌های متصل را با انجام جستجوی BFS یا DFS با آغاز از هر راس مشاهده نشده پیدا کرد. در کد زیر از DFS استفاده شده است.
برنامه جستجوی مخاطب‌های مشابه در ++C
// A C++ program to find same contacts in a list of contacts
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Structure for storing contact details.
struct contact
{
string field1, field2, field3;
};
// A utility function to fill entries in adjacency matrix
// representation of graph
void buildGraph(contact arr[], int n, int *mat[])
{
// Initialize the adjacency matrix
for (int i=0; i<n; i++)
for (int j=0; j<n; j++)
mat[i][j] = 0;
// Traverse through all contacts
for (int i = 0; i < n; i++) {
// Add mat from i to j and vice versa, if possible.
// Since length of each contact field is at max some
// constant. (say 30) so body execution of this for
// loop takes constant time.
for (int j = i+1; j < n; j++)
if (arr[i].field1 == arr[j].field1 ||
arr[i].field1 == arr[j].field2 ||
arr[i].field1 == arr[j].field3 ||
arr[i].field2 == arr[j].field1 ||
arr[i].field2 == arr[j].field2 ||
arr[i].field2 == arr[j].field3 ||
arr[i].field3 == arr[j].field1 ||
arr[i].field3 == arr[j].field2 ||
arr[i].field3 == arr[j].field3)
{
mat[i][j] = 1;
mat[j][i] = 1;
break;
}
}
}
// A recuesive function to perform DFS with vertex i as source
void DFSvisit(int i, int *mat[], bool visited[], vector<int>& sol, int n)
{
visited[i] = true;
sol.push_back(i);
for (int j = 0; j < n; j++)
if (mat[i][j] && !visited[j])
DFSvisit(j, mat, visited, sol, n);
}
// Finds similar contacrs in an array of contacts
void findSameContacts(contact arr[], int n)
{
// vector for storing the solution
vector<int> sol;
// Declare 2D adjaceny matrix for mats
int **mat = new int*[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
mat[i] = new int[n];
// visited array to keep track of visited nodes
bool visited[n];
memset(visited, 0, sizeof(visited));
// Fill adjacency matrix
buildGraph(arr, n, mat);
// Since, we made a graph with contacts as nodes with fields as links.
// two nodes are linked if they represent the same person.
// so, total number of connected components and nodes in each component
// will be our answer.
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (!visited[i])
{
DFSvisit(i, mat, visited, sol, n);
// Add delimeter to separate nodes of one component from other.
sol.push_back(-1);
}
}
// Print the solution
for (int i = 0; i < sol.size(); i++)
if (sol[i] == -1) cout << endl;
else cout << sol[i] << " ";
}
// Drive program
int main()
{
contact arr[] = {{"Gaurav", "gaurav@gmail.com", "gaurav@gfgQA.com"},
{"Lucky", "lucky@gmail.com", "+1234567"},
{"gaurav123", "+5412312", "gaurav123@skype.com"},
{"gaurav1993", "+5412312", "gaurav@gfgQA.com"},
{"raja", "+2231210", "raja@gfg.com"},
{"bahubali", "+878312", "raja"}
};
int n = sizeof arr / sizeof arr[0];
findSameContacts(arr, n);
return 0;
}برنامه جستجوی مخاطب‌های مشابه در پایتون ۳
# A Python3 program to find same contacts
# in a list of contacts
# Structure for storing contact details.
class contact:
def __init__(self, field1,
field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
# A utility function to fill entries in
# adjacency matrix representation of graph
def buildGraph(arr, n, mat):
# Initialize the adjacency matrix
for i in range(n):
for j in range(n):
mat[i][j] = 0
# Traverse through all contacts
for i in range(n):
# Add mat from i to j and vice versa,
# if possible. Since length of each
# contact field is at max some constant.
# (say 30) so body execution of this for
# loop takes constant time.
for j in range(i + 1, n):
if (arr[i].field1 == arr[j].field1 or
arr[i].field1 == arr[j].field2 or
arr[i].field1 == arr[j].field3 or
arr[i].field2 == arr[j].field1 or
arr[i].field2 == arr[j].field2 or
arr[i].field2 == arr[j].field3 or
arr[i].field3 == arr[j].field1 or
arr[i].field3 == arr[j].field2 or
arr[i].field3 == arr[j].field3):
mat[i][j] = 1
mat[j][i] = 1
break
# A recuesive function to perform DFS
# with vertex i as source
def DFSvisit(i, mat, visited, sol, n):
visited[i] = True
sol.append(i)
for j in range(n):
if (mat[i][j] and not visited[j]):
DFSvisit(j, mat, visited, sol, n)
# Finds similar contacrs in an
# array of contacts
def findSameContacts(arr, n):
# vector for storing the solution
sol = []
# Declare 2D adjaceny matrix for mats
mat = [[None] * n for i in range(n)]
# visited array to keep track
# of visited nodes
visited = [0] * n
# Fill adjacency matrix
buildGraph(arr, n, mat)
# Since, we made a graph with contacts
# as nodes with fields as links. Two
# nodes are linked if they represent
# the same person. So, total number of
# connected components and nodes in each
# component will be our answer.
for i in range(n):
if (not visited[i]):
DFSvisit(i, mat, visited, sol, n)
# Add delimeter to separate nodes
# of one component from other.
sol.append(-1)
# Prthe solution
for i in range(len(sol)):
if (sol[i] == -1):
print()
else:
print(sol[i], end = " ")
# Driver Code
if __name__ == '__main__':
arr = [contact("Gaurav", "gaurav@gmail.com", "gaurav@gfgQA.com"),
contact("Lucky", "lucky@gmail.com", "+1234567"),
contact("gaurav123", "+5412312", "gaurav123@skype.com"),
contact("gaurav1993", "+5412312", "gaurav@gfgQA.com"),
contact("raja", "+2231210", "raja@gfg.com"),
contact("bahubali", "+878312", "raja")]
n = len(arr)
findSameContacts(arr, n)
# This code is contributed by PranchalKپیچیدگی زمانی این روش از درجه O(n2) است که در آن، n تعداد مخاطب‌هاست.
اگر نوشته بالا برای شما مفید بوده است، آموزشهای زیر نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:
- مجموعه آموزشهای برنامه‌‌‌نویسی
- آموزش ساختمان داده‌ها
- مجموعه آموزشهای ساختمان داده و طراحی الگوریتم
- برنامه بررسی وجود دور در گراف بدون جهت — راهنمای کاربردی
- برنامه تشخیص وجود دور در گراف جهت‌دار — راهنمای کاربردی
- رنگ‌آمیزی گراف به روش حریصانه — به زبان ساده
مجموعه: برنامه نویسی
Loading...