۱ تیر ۱۳۹۹ توسط الهام حصارکی
«یادگیری انتقال» (Transfer Learning) یک روش «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که هدف آن کمک به ارتقای پیش‌بینی‌های یک مقدار…
۷ اسفند ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
JSON یک فرمت فایل ساده برای توصیف سلسله‌مراتب داده‌ها است. «کرس» (Keras) این قابلیت را فراهم می‌کند که هر مدلی…
۳۰ بهمن ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
«انتخاب ویژگی» (Feature Selection) همواره یک وظیفه مهم در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) محسوب می‌شود. این کار تا حدی مهم…
۲۹ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، الگوریتم «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machines | SVM)، از جمله…
۱ خرداد ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data…
۲۵ اردیبهشت ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
در این مطلب، با استفاده از یک مجموعه داده، قیمت خانه‌ها مدل‌سازی و پیش بینی قیمت خانه ها با بهره‌گیری…
۷ فروردین ۱۳۹۸ توسط الهام حصارکی
«جنگل تصادفی» (Random Forest)، در واقع گروهی از «درخت‌های تصمیم» (Decision Tree) است. در الگوریتم جنگل تصادفی، به منظور دسته‌بندی…
۲۹ اسفند ۱۳۹۷ توسط الهام حصارکی
«درخت تصمیم» (Decision Tree) از جمله الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که هم برای مسائل «دسته‌بندی» (Classification) و هم…
