استخدام دانشمند داده

از صفر تا استخدام در مشاغل حوزه علم داده — راهنمای کاربردی

رگرسیون لجستیک

رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) با پایتون — راهنمای کاربردی

رگرسیون خطی

رگرسیون خطی (Linear Regression) با پایتون — راهنمای کاربردی

خوشه بندی K-Mans Plus Plus

خوشه بندی ++K-Means در پایتون — راهنمای کاربردی

الگوریتم نایو بیز (Naive Bayes) با پایتون — راهنمای کاربردی

ماشین بردار پشتیبان

ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پایتون — راهنمای کاربردی

خوشه‌بندی K-Means

خوشه بندی K-Means در پایتون — به زبان ساده

نقشه‌های خود سازمان‌دهنده

نقشه های خودسازمان دهنده (SOM) در پایتون — راهنمای کاربردی