خانه وبسایت فرادرس
  • متلب سایت
  • آموزش های فرادرس
  • فرادرس های رایگان
  • تماس با ما
Logo

عضویت در خبرنامه

برای عضویت در گروه ایمیلی فرادرس می توانید از طریق تکمیل فرم زیر اقدام نمایید.





آموزش الگوریتم ژنتیک
آموزش‌ هوش مصنوعی
آموزش‌ پردازش سیگنال
پیش‌‌بینی سری‌‌های زمانی
داده‌کاوی و یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی مصنوعی
آموزش‌ پردازش تصویر و ویدئو
آموزش‌ نرم‌افزار متلب Matlab
الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند
● آموزش‌های رایگان
● استخدام در فرادرس
آموزش الگوریتم PSO
الگوریتم PSO باینری
الگوریتم ژنتیک و PSO
حل مساله فروشنده دوره‌گرد
الگوریتم ملخ GOA
الگوریتم مورچگان
الگوریتم چرخه آب
الگوریتم زنبورها Bees
الگوریتم کرم شب تاب
الگوریتم جهش قورباغه
الگوریتم علف هرز مهاجم
الگوریتم رقابت استعماری
الگوریتم جستجوی ممنوع
الگوریتم شبیه سازی تبرید
الگوریتم جستجوی هارمونی
الگوریتم بهینه‌سازی فرهنگی
الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی
پیاده‌سازی الگوریتم در پایتون
دروس مهندسی برق
دروس مهندسی کامپیوتر
دروس مهندسی مکانیک
دروس مهندسی قدرت
دروس مهندسی کنترل
دروس مهندسی مخابرات
دروس مهندسی عمران
دروس مهندسی صنایع
دروس رشته اقتصاد
● آموزش‌های رایگان
● تبلیغات کلیکی
● استخدام در فرادرس
آموزش برنامه نویسی
آموزش متلب Matlab
آموزش اکسل Excel
نرم‌افزارهای مهندسی برق
نرم‌افزارهای مهندسی عمران
نرم‌افزارهای مهندسی صنایع
نرم‌افزارهای مهندسی مکانیک
ابزارهای مهندسی کامپیوتر
● آموزش‌های رایگان
آموزش برنامه نویسی
برنامه‌نویسی پایتون Python
برنامه‌‌نویسی سی‌شارپ C#‎
آموزش‌های پروژه محور #C
مجموعه آموزش‌های جاوا Java
آموزش‌ پروژه محور برنامه‌نویسی
● آموزش‌های رایگان
۱۹ دی ۱۳۹۷

مجموعه داده های پابلیک برای علم داده و یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

در برخی مباحث، اهمیتی ندارد که فرد چه تعداد کتاب خوانده باشد، بعضی از دانش‌ها صرفا بر اساس تجربه فراهم…

ادامه مطلب

۱۲ دی ۱۳۹۷

مقایسه دانشمند داده و مهندس یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

آیا هنگامی که به «علم داده» (Data Science) یا «یادگیری ماشین» (Machine Learning) فکر می‌کنید، این دو اصطلاح در کنار هم…

ادامه مطلب

۴ دی ۱۳۹۷

آماده‌سازی داده ها برای پروژه های یادگیری ماشین و داده‌کاوی — به بیان ساده

«آماده سازی داده ها» (Data Preparation) برای تیم‌های «تحلیل داده» (Data Analytics) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning | ML) منجر…

ادامه مطلب

۲۸ آذر ۱۳۹۷

داده‌کاوی و برخی از موضوعات روز پژوهشی — راهنمای کاربردی

پتانسیل موجود برای فعالان حوزه‌های «داده‌کاوی» (Data Mining) و «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به منظور ایجاد تحول و ارائه خروجی‌های…

ادامه مطلب

۲۲ آذر ۱۳۹۷

مراحل پروژه یادگیری ماشین — راهنمای کاربردی

تفاسیر گوناگونی برای چگونگی انجام پروژه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارد (که البته از جهاتی نیز شباهت بسیاری به…

ادامه مطلب

۱۴ آذر ۱۳۹۷

انواع دانشمندان داده — راهنمای کاربردی

در سال‌های اخیر، «علم داده» (Data Science) به بخش جدایی‌ناپذیری از زندگی روزمره انسان‌ها مبدل شده است. این مبحث در…

ادامه مطلب

۷ آذر ۱۳۹۷

هوش تجاری (Business Intelligence) چیست؟ — به زبان ساده

«هوش تجاری» (Business Intelligence | BI) به زیرساخت‌های فنی و رویه‌هایی گفته می‌شود که داده‌های تولید شده بر اساس فعالیت‌های…

ادامه مطلب

۳۰ آبان ۱۳۹۷

کاربردهای داده کاوی و هوش تجاری در زندگی واقعی — راهنمای کاربردی

با توجه به افزایش اهمیت «تحلیل داده»، کسب‌و‌کارها هر روز کاربردهای جدیدی از «داده‌کاوی» و «هوش تجاری» (Business Intelligence) را پیدا…

ادامه مطلب

۲۴ آبان ۱۳۹۷

کلان داده (Big Data) چیست؟ — راهنمای ساده

«کلان داده» یا «مِه داده» (واژه مصوب فرهنگستان زبان و ادب فارسی برای کلمه Big Data) به رشد چشم‌گیر حجم…

ادامه مطلب

۱۴ آبان ۱۳۹۷

یادگیری ماشین چیست؟ — به زبان ساده

«یادگیری ماشین» (Machine Learning) یکی از کاربردهای «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) است که به سیستم‌ها توانایی آن را…

ادامه مطلب

۹ آبان ۱۳۹۷

داده کاوی (Data Mining) — به بیان ساده

«داده‌کاوی» (Data Mining) به عنوان فرایندی تعریف شده که به منظور استخراج دانش قابل استفاده از مجموعه‌ای بزرگ از داده‌های…

ادامه مطلب

۴ تیر ۱۳۹۷

آموزش های در حال برنامه ریزی فرادرس – خرداد ۹۷

    لیستی از آموزش هایی را که در فرادرس، در حال برنامه ریزی هستند تحت عنوان آموزش های در…

ادامه مطلب

  • اولین
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • آخرین
© تمام حقوق محفوظ است - متلب سایت
  • متلب سایت
  • آموزش های فرادرس
  • فرادرس های رایگان
  • تماس با ما