راهکارهای متعددی برای انجام «بازشناسی تصویر» (Image Recognition) وجود دارد. گوگل، یک «رابط برنامه‌نویسی کاربردی» (Application Programming Interface | API)…

«جنگل تصادفی» (Random Forest)، در واقع گروهی از «درخت‌های تصمیم» (Decision Tree) است. در الگوریتم جنگل تصادفی، به منظور دسته‌بندی…

«درخت تصمیم» (Decision Tree) از جمله الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) است که هم برای مسائل «دسته‌بندی» (Classification) و هم…

مساله مرغ و تخم‌مرغ برای افرادی که قصد دارند یک کار تازه را شروع کنند همیشه وجود داشته و دارد….

«رگرسیون لجستیک» (Logistic Regression) یک روش «دسته‌بندی» (Classification) «نظارت شده» (Supervised Learning) در پایتون است که در تخمین مقادیر گسسته…

«رگرسیون خطی» (Linear regression)، یکی از الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) «نظارت شده» (Supervised Learning) است. این الگوریتم، با مشاهده…

در این راهنما، از PySpark، که یک «پوشش پایتون» (Python Wrapper) برای «آپاچی اسپارک» (Apache Spark) است، به منظور پیاده‌سازی الگوریتم…

«نایو بیز» ‌(Naive Bayes)، یک روش «دسته‌بندی» (Classification) بر پایه «قضیه بیز» (Bayes’ Theorem) است. این روش فرض می‌کند که بین «پیش‌بین‌ها»…

«ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machine | SVM)، یکی از روش‌های «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) است که برای «دسته‌بندی»…

الگوریتم‌های «خوشه بندی» (Clustering) از جمله روش‌های «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised LEarning) هستند. از این الگوریتم‌ها هنگامی استفاده می‌شود که…

«نقشه های خودسازمان دهنده» (Self-organizing Maps | SOM) که با نام «شبکه کوهونن» (Kohonen network) نیز شناخته شده‌اند، برای نگاشت…

در «علم داده» ( Data Science)، افراد اغلب درباره چگونگی استفاده از داده‌ها برای انجام پیش‌بینی برای نقاط داده جدید…