در این مطلب، به روش نوشتن برنامه‌ای که بخش‌پذیری بر ۷ را بررسی می‌کند، پرداخته شده است. فرض می‌شود یک…

در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، الگوریتم «ماشین بردار پشتیبان» (Support Vector Machines | SVM)، از جمله…

«زمان تاخیر چرخشی» (Round Trip Time)، مدت زمانی است که به طول می‌انجامد تا تایید دریافت یک سیگنال ارسال شده،…

ضرب ماتریس‌ها عملیاتی است که طی آن، دو ماتریس به عنوان ورودی گرفته می‌شوند و پس از انجام عمل ضرب،…

«درهم سازی» (Hashing)، یک ساختمان داده مهم است که برای استفاده از تابع خاصی با عنوان «تابع درهم سازی» (Hash…

در «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، اغلب نیاز به آموزش دادن مدل با یک «مجموعه داده» (Data…

در این مطلب، با استفاده از یک مجموعه داده، قیمت خانه‌ها مدل‌سازی و پیش بینی قیمت خانه ها با بهره‌گیری…

«توزیع احتمال» (Probability Distribution)، چگونگی توزیع مقادیر متغیرهای تصادفی را نشان می‌دهد. در واقع، توزیع احتمال یک تابع آماری است…

«اپریوری» (Apriori)، الگوریتم محبوبی برای استخراج «مجموعه اقلام مکرر» (Frequent Itemsets) و با کاربردهای متعدد در یادگیری «قواعد وابستگی» (Association Rules)…

جمله زیر از «جان فون نویمان» (John von Neumann)، بسیار معروف است: با چهار پارامتر، می‌توانم یک فیل را برازش…

در این مطلب، ضمن ارائه توضیحات کلی پیرامون برخی از انواع نمودارهای موجود، یک اینفوگرافیک ارائه شده است که نشان…

در این مطلب، روش نصب OpenCV-Python در سیستم‌عامل ویندوز، آموزش داده خواهد شد. گام‌های بیان شده در زیر، در ویندوز ۷،…