گنجینه آموزش های GAMS

۵ دی ۱۳۹۴ توسط محمد حسینی کیا مجموعه: برنامه نویسی, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی, بهینه سازی چند هدفه, بهینه سازی مقید, تحقیق در عملیات, سته بندی مستقل, مهندسی برق, مهندسی صنایع, مهندسی قدرت

گنجینه آموزش های گمز (GAMS) شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث کار با نرم افزار GAMS، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده است.

گنجینه آموزش های گمز (GAMS) شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث کار با نرم افزار GAMS، که به صورت تئوری و عملی ارائه شده است.

برای مشاهده جزئیات و تهیه گنجینه آموزش های GAMS به این لینک (+) مراجعه نمایید.

گنجینه آموزش های گمز (GAMS)، شامل بیش از ۳۱ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است که منبعی بی نظیر برای آموزش نرم افزار گمز (GAMS) محسوب می شود. مشخصات گنجینه آموزش های گمز (GAMS)، در ادامه آمده است.

کد محصول	محتوا	مدت زمان
HPGAMS9409	آموزش تئوری و عملی GAMS	۳۱ ساعت و ۳۲ دقیقه
فرادرس های موجود در گنجینه
	آموزش نرم افزار گمز (GAMS)	۱۶ ساعت
	آموزش ارتباط نرم افزارهای GAMS و MATLAB	۱ ساعت و ۵۷ دقیقه
	آموزش الگوریتم تجزیه بندرز با پیاده سازی در GAMS	۵ ساعت و ۹ دقیقه
	آموزش مقدماتی نرم افزار GAMS برای حل مسائل بازار برق	۵ ساعت و ۳۰ دقیقه
	آموزش الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ و پیاده سازی آن با نرم افزار گمز (GAMS)	۲ ساعت و ۵۶ دقیقه

مجموعه: برنامه نویسی, برنامه نویسی متلب, بهینه سازی, بهینه سازی چند هدفه, بهینه سازی مقید, تحقیق در عملیات, سته بندی مستقل, مهندسی برق, مهندسی صنایع, مهندسی قدرت برچسب ها: 3 dimensions tables in gams, Accelerated, allocation, alternative process routing, APR, Baron solver, cellular manufacturing, CMS, condition in gams, Constrained Optimization, CPLEx, Dual Sub Problems, Electrical Engineering, Engineering, for in gams, GAMS, GAMS solved problems, GAMS Tutorial how to modeling, Goal programming with gams, if in gams, industrial engineering, Lagrange multipliers, learning GAMS, Linear programming, location, loop in gams, Lower bound, LP model, Master Problems, Matlab, MATLAB-GAMS Interfacing, MCDM, MINLP model, MIP modeling- mathematical modeling, Modifying Parameters, multi Objective models, NLP model, Optimization, optimum finding with gams, production planning, Returning Values, SC, Scheduling, simelectronics, supply chain, Upper bound, while in gams, آموزش برنامه ریزی آرمانی, آموزش برنامه ریزی تولید- مدل سازی برنامه ریزی تولید, آموزش توالی عملیات, آموزش حل مدلهای چند هدفه, آموزش حمل و نقل, آموزش روش معیار جامع, آموزش زمانبندی, آموزش زنجیره تامین, آموزش سیستم تولید سلولی, آموزش کامل گمز, آموزش گمز, آموزش لینک کردن گمز و اکسل, آموزش مکانیابی, آموزش مهندسی صنایع, ارتباط گمز و متلب, ارتباط گمز و مطلب, ارتباط نرم افزارهای GAMS و Matlab, اسکالرها, اکسل, الگوریتم, الگوریتم آزاد سازی لاگرانژ, انتخاب سولور در گمز, انتقال داده‌ها, برش بهینگی, برش شدنی, برنامه ریزی خطی, برنامه ریزی صحیح مختلط, برنامه ریزی صحیح مختلط- برنامه ریزی غیرخطی- بهینه سازی با نرم افزار GAMS, برنامه ریزی غیرخطی, بهینه سازی با گمز, بهینه سازی با نرم افزار GAMS, بهینه سازی مقید Lagrangian Relaxation, بهینه‌سازی, پارامترها, پارامترها در GAMS, پارامتریک, تغییر داده‌ها, توابع مفید, جداول, جدول سه بعدی در گمز, جی دی ایکس در گمز, حل دقیق مدل با گمز, حل مثال با گمز, حل مساله بهینه سازی در GAMS, حلقه, حلقه تکرار در گمز, حلقه لوپ در گمز, خطا گیری, خطی کردن مدل, خلاصه نویسی اندیسها در گمز, خواندن اطلاعات GAMS در MATLAB, رابط GAMS, رسم شکل در گمز, روش های بهینه سازی, سی پلکس در گمز, شرط, شرط در گمز, ضرایب لاگرانژ, فرآیند الگوریتم تجزیه بندرز, قمز, قمس, کدنویسی, کران بالا, کران پایین, گمز, گمز و اکسل, گمس, متغیرها, متغیرهای سخت, محاسبه کران بالا, مدل پوشش, مدل ساده, مدل سازی پیشرفته, مدل سازی ریاضی, مدل مکان یابی, مدلسازی, مدلسازی پارامتریک, مسائل چند هدفه, مسیرهای جایگزین تولید, مکانیابی سلولی, مهندسی برق, مهندسی صنایع, نرم افزار GAMS, نرم افزار MATLAB, نرم افزار گمز, نرم افزار گمس, نرم‌افزار GAMS, ویژگی های پیشرفته گمز

پاسخی بگذارید لغو پاسخ