فرادرس، به عنوان بزرگترین پروژه همگانی سازی آموزش دانشگاهی کشور، این افتخار را داشته است که مورد استقبال بیش از ۳۰ هزار نفر از دانشجویان و اعضای هیأت علمی دانشگاه‌های داخل و خارج ایران قرار گرفته است.

این پروژه آموزش دانشگاهی، تا کنون ناب‌ ترین آموزش‌های تخصصی و کاربردی را که معمولا در دانشگاه‌ها مجال مطرح شدن پیدا نمی‌کنند، به دانشگاهیان و دانشجویان عزیز ارائه نموده‌ است.

تاکنون، در نتیجه ساعت ها تلاش آموزشی و به همت آموزش های سطح بالای اساتید صاحب نظر کشور، فرادرس، موفق به تهیه و ارائه ۶۹۷ ساعت آموزش جدید تخصصی ‎در حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی شده است.

فرادرس، به عنوان بزرگترین پروژه همگانی سازی آموزش دانشگاهی کشور، این افتخار را داشته است که مورد استقبال بیش از ۳۰ هزار نفر از دانشجویان و اعضای هیأت علمی دانشگاه‌های داخل و خارج ایران قرار گرفته است.

این پروژه آموزش دانشگاهی، تا کنون ناب‌ ترین آموزش‌های تخصصی و کاربردی را که معمولا در دانشگاه‌ها مجال مطرح شدن پیدا نمی‌کنند، به دانشگاهیان و دانشجویان عزیز ارائه نموده‌ است.

تاکنون، در نتیجه ساعت ها تلاش آموزشی و به همت آموزش های سطح بالای اساتید صاحب نظر کشور، فرادرس، موفق به تهیه و ارائه ۶۹۷ ساعت آموزش جدید تخصصی ‎در حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی شده است.

در ادامه لیست فرادرس های ارائه شده تا شهریور ماه سال ۹۴ که مرتبط با حوزه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی هستند، آمده است.​

امیدواریم که معرفی این آموزش ها، مورد استقبال مخاطبین عزیز قرار گرفته و بخشی از خلا موجود در زمینه آموزش و پژوهش در کشور را پر نماید.

 

علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
عنوان فرادرس	مدت زمان تقریبی
گنجینه فرادرس های محاسبات هوشمند (+)	۷۱ ساعت
گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی (+)	۸۸ ساعت
گنجینه فرادرس های بهینه سازی هوشمند — یک ستاره (+)	۴۲ ساعت
گنجینه فرادرس های بهینه سازی هوشمند — دو ستاره (+)	۹۷ ساعت
گنجینه فرادرس های بهینه سازی هوشمند — سه ستاره (+)	۱۳۹ ساعت
مجموعه فرادرس های شبکه های عصبی مصنوعی در متلب (+)	۲۸ ساعت
مجموعه فرادرس های کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی (+)	۹ ساعت
مجموعه فرادرس های داده کاوی یا Data Mining در متلب (+)	۲۴ ساعت
مجموعه فرادرس های تئوری و عملی الگوریتم ژنتیک (+)	۱۴ ساعت
مجموعه فرادرس های الگوریتم PSO — شامل مباحث تئوری و عملی (+)	۱۰ ساعت
مجموعه فرادرس های الگوریتم مورچگان در متلب (+)	۶ ساعت
مجموعه فرادرس های الگوریتم رقابت استعماری در متلب (+)	۱۳ ساعت
مجموعه فرادرس های بهینه سازی چند هدفه در متلب (+)	۱۹ ساعت
مجموعه فرادرس هایی بهینه سازی مقید در متلب (+)	۹ ساعت
مجموعه فرادرس های سیستم های فازی در متلب (+)	۲۱ ساعت
مجموعه فرادرس های پردازش تصویر در متلب (+)	۱۶ ساعت
فرادرس کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند (+)	۱ ساعت
فرادرس پیاده سازی ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO در متلب (+)	۱ ساعت
فرادرس حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم PSO (+)	۳۰ دقیقه
فرادرس پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری (+)	۲ ساعت
فرادرس جامع الگوریتم فرهنگی یا Cultural Algorithm در متلب (+)	۲ ساعت
فرادرس جامع شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing در متلب (+)	۴ ساعت
فرادرس جامع جستجوی ممنوع یا Tabu Search در متلب (+)	۲ ساعت
فرادرس جامع الگوریتم کرم شب تاب یا Firefly Algorithm در متلب (+)	۱ ساعت
فرادرس جامع بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب (+)	۲ ساعت
فرادرس جامع جستجوی هارمونی یا Harmony Search در متلب (+)	۲ ساعت
فرادرس جامع کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب (+)	۳ ساعت
فرادرس جامع الگوریتم زنبورها یا Bees Algorithm در متلب (+)	۲ ساعت
فرادرس الگوریتم تکامل تفاضلی (+)	۱ ساعت
فرادرس حل مسأله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک (+)	۲ ساعت
فرادرس حل مسأله دیسپاچینگ اقتصادی با در نظر گرفتن قیود عملیاتی ژنراتور توسط الگوریتم PSO تو در تو (+)	۳ ساعت
فرادرس انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی (+)	۴ ساعت
فرادرس طراحی سیستم های فازی عصبی یا ANFIS با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی (+)	۲ ساعت
فرادرس آموزش الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم یا IWO در متلب (+)	۲ ساعت
طراحی فیدبک حالت بهینه برای سیستم های غیر خطی با الگوریتم های تکاملی (+)	۴ ساعت
فرادرس آموزش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری (+)	۳ ساعت
فرادرس آموزش الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری یا TLBO (+)	۱ ساعت
آموزش الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه یا SFLA در متلب (+)	۴ ساعت
آموزش تخمین خطای کلاسیفایر یا Classifier (+)	۲ ساعت
آموزش طبقه بندی و بازشناسی الگو با شبکه های عصبی LVQ در متلب (+)	۳ ساعت
آموزش شبکه عصبی GMDH در متلب (+)	۴ ساعت
آموزش کاربردی SQL Server (+)	۱۱ ساعت
آموزش ساختمان داده ها (+)	۱۰ ساعت
آموزش شبکه های عصبی گازی به همراه پیاده سازی عملی در متلب (+)	۳ ساعت
آموزش انتخاب ویژگی یا Feature Selection (+)	۲ ساعت
آموزش پردازش سیگنال های دیجیتال با استفاده از نرم افزار متلب (+)	۴ ساعت
آموزش تناظر یابی در تصاویر دیجیتال با استفاده از ویژگیهای محلی (+)	۴ ساعت